「君は以前AIのために働いていたけど、今はAIが給料を払ってる」

AIは「技術」から「利益を生む資産」へと飛躍を遂げつつあります

@OpenGradientの仕組みを学ぶと
AIでお金を稼ぐ方法を知っていますよね

なぜ私はこのプロジェクトに長い間楽観的でいられるのでしょうか!

#OpenGradient は以下の通りです:
もともとは大手メーカーのサーバー上でしか動作できなかったAIは、分解されて「オンチェーンコンピュータ」のグループに送られて作業させられました。
作業後はチェーンの真正性も確認し、自動的に決済できます。

どのように段階的に実装されるのでしょうか?

(1) トレーニング:サーバーではなく、数を数えるグループ

伝統的なAI:

トレーニングモデル=AWSのレンタル、1台または複数のサーバー、高価でブラックボックス

OpenGradient:

モデルトレーニングタスクを多くの小さな部分に分解します
空いているGPUや計算能力がある人が注文を受けて、その割合を計算します

・ハッシュレートは分散型ノードから得られます
• 提出結果の計算
• オンチェーン検証:それは偽物か? 怠けてるの?

👉 計算能力は「マイナー」のようなもので、AIの訓練は「マイニング」のようなものです

(2) デプロイメント:モデルはクラウド上ではなくチェーン上にあります

伝統的なAI:

モデルは会社のサーバー上に配置され、APIを通じてのみアクセス可能です

OpenGradient:

このモデルはスマートコントラクトのようにオンチェーンで「登録」されています

・モデルには住所があります
・バージョンレコードが存在する
・誰が電話し、支払いし、誰がお金を稼ぐかがすべて連鎖上にあります

👉 モデル = チェーン上の「公的資産」

(3) 呼びかけ:人を信用せず、結果を信じること

伝統的なAI:

モデルに一言尋ねる
「嘘をつかなかったと信じる」ことしかできません

OpenGradient:

モデルに電話をかける
複数のノードを一緒にカウントします
オンチェーンの結果の一貫性を自動的に検証します

• 不一致の結果→悪質な行為者ノードの罰金
• 一貫した結果 → 報酬の自動決済

👉 これは「文字モデル」ではなく、「計算すると走れない」という意味です

(4) お金はどのように流れますか? 全自動
・モデル→で支払う
• ハッシュレート→実行して収益を上げる
・継続的な家賃徴収→良いモデルを提供すること

プラットフォームのポンプや手動の定着はありません。

👉 AIは自分自身に給料を支払っています

人生の比喩を聞けば、すぐに理解できるでしょう

従来のAIはどのようなものですか?

ブラックボックス工場で、お金を払って結果を出せば、内部が何が起きているかはわからない

OpenGradientはどのようなものですか?

透明な野菜市場
・誰が野菜を育てているのか(モデル)
・誰が貢献するか(ハッシュレート)
・誰が支払うか(電話)
すべて帳簿に書かれている

なぜこれが重要なのでしょうか?

根本的な問題を解決するからです👇

インフラになるAIをなぜ信じるべきなのでしょうか?

OpenGradientによる回答は以下の通りです:
・会社を信用しないでください
・権威への不信感
• オンチェーンルールを使って正直に強制する

OpenGradientはシンプルに行うことです:
AIを「大手メーカーのプライベートツール」から変革しましょう。
「誰でも使え、誰でも口座を確認できる公共の機械」となっています。