最近AIでコードを書いていてたくさん失敗した結果、血の教訓を得た：重要なデータはAIに任せず、自分で事前にしっかり確認すること。

今のAIは、まるで恋愛初期の恋人みたいに、何を言っても「大丈夫」と言ってくる——問題は、コードを動かすために平気でデータをでっち上げること。表面的にはエラーも出ずに動いているように見えるけど、実際の解決策は浅くて全く役に立たない。

だから今の作業フローは、まず人間がデータソースやAPIパラメータなどの核心情報をしっかり確認してから、AIに具体的なロジックを実装させる、という形に変えた。そうしないと、結局やり直す羽目になる。