PPOのトレーニングループは、最適化がうまくいけば文字通り数秒で完了する可能性があり、それは継続学習システムにとってすべてを変える要素です。驚くべきことに、現在のバージョンですら既に人間レベルのパフォーマンスを超えています。構造的にシンプルなフレームワークが期待以上の成果を上げているのです。

エンドゲームは、何か特別なアーキテクチャではないのかもしれません。単に、徹底的に最適化されたCUDAカーネル上で動作する、よくチューニングされたPPOセットアップが、トレーニングサイクルをほぼ瞬時に圧縮してしまうだけかもしれません。時には、退屈な答えこそが正解であることもあるのです。