$7 兆の質問: サム・アルトマンは実際に彼のAIチップの賭けを成功させることができるのか?

サム・アルトマンは本気で挑もうとしている。OpenAIのCEOは、半導体製造を革命化し、次世代のAGI人工一般知能に電力を供給するために、最大で$7 兆のプライベートキャピタルを目指している。狂っているように聞こえる？おそらくそうだ。

これを視覚化してみましょう：(兆は2023年のアメリカ合衆国連邦予算を超え、アルファベット、アマゾン、メタ、テスラの合計市場価値を圧倒します。それは単に野心的というだけでなく、妄想に近いです。

なぜ巨額の価格タグなのか？

GPT-4のトレーニングにはすでにサム・アルトマンが)百万ドル以上を費やしています。指数的により強力なモデルを構築するには？コンピュート要件は指数関数的に増大します。ボトルネックはお金だけではありません—製造能力です。$7 TSMC、インテル、サムスン$100 のごくわずかなプレーヤーだけが最先端のAIチップを生産するためのインフラを持っています。数十の新しいファブを建設するには、複雑なサプライチェーンの調整、施設の開発、そして—ここが重要—希少な才能を引き寄せる必要があります。

アーク・インベストは、AIトレーニングコストが2030年まで毎年75％減少すると予測しており、Nvidiaのジェンセン・ファンも同意しています。しかし、そのコスト削減は、現時点では存在しない製造規模を前提としています。

誰も話していないインフラ危機

ここが興味深いところです：中国は2021年から2022年にかけて半導体にほぼ(億ドルを投資しましたが、AIトレーニングには依然として外国製のチップに依存しています。なぜでしょうか？人材不足です。業界は2030年までに67,000人の人材流出が予測されています。

アルトマンは同じ問題に直面しています。生産を拡大するには、十分な量が存在しない専門知識が必要です。単にお金を問題に投じるだけではありません。

誰が実際にこれに資金を提供しているのか？

WSJの報道によると、アルトマンは以下と話し合いを行っている:

• UAEのタフヌーン・ビン・ザイード・アル・ナヒヤン)および他の中東のソブリン・ウェルス・ファンド$300
• 孫正義 (ソフトバンクCEO)
• TSMC ( 新しい工場を運営する可能性のある)

基本的に計画は次の通りです：湾岸諸国とアジアのテックタイタンから資本を調達し、TSMCと提携して新しい工場を建設し、支出を正当化するために十分なコンピュートを生み出すということです。

本当の問題

ここには野心と実行のギャップがあります。バイデンのCHIPS法案は、米国の半導体能力を再建するために設計されたもので、すでに実施の遅れに苦しんでいます。アルトマンは、プライベートキャピタルと地政学的な複雑さを伴う100倍大きなことをしようとしています(UAE、中東の資金、台湾への依存)。

それはビジョナリーなのか、それともファンタジーなのか？おそらく両方だ。しかし、AIの軍拡競争では、時には農場を賭けるほどクレイジーな人が必要だ。