チップ戦争は時代遅れであり、本当のAI競争は「効率性」にある。

皆さんは間違った方向を見ています

投資家たちは今、誰がAIチップ戦争に勝つのかを考えていますが、実際にはこれはまだ前半戦に過ぎません。NvidiaはGPUで支配しており、AMDとAMDが後ろから追いかけ、Broadcomは他社のカスタムチップを作る手助けをしています…にぎやかな様子です。

しかし真実は：エネルギー効率こそが次の決定的なポイントである。

なぜ？それは電力消費が致命的だからです

AIのトレーニング段階ではGPUは非常に快適です——とりあえず一度実行するだけです。しかし、トレーニングが終わった後はどうでしょう？推論段階こそが長期的なコストです。この時、高い電力消費の代償が明らかになります。

ここでAlphabet（グーグル）は絶対的な優位性を持っています——彼らは10年以上自社開発のTPU（テンソル処理ユニット）に投資しており、すでに第7世代に達しています。これらのチップは自社のTensorFlowフレームワークに特化しており、Google Cloudインフラストラクチャと深く適合しています。その結果：性能は向上し、消費電力は低下しています。

比較すると、OpenAIとPerplexityは主にNvidiaのGPUに依存しており、コストが高く、電力消費も激しい。Googleは自社でTPUを使用してGeminiを訓練しており、運用コストは大幅に安くなります。

手法がさらに深い

さらに驚くべきことに、AlphabetはTPUを外部に販売していません。それを使いたいのなら、Google Cloud上でビジネスを運営する必要があります。これにより、Googleはチップ、クラウドサービス、ソフトウェアなど、複数の収益源を得ることができます… 完全なエコシステム。

Nvidiaの最近の狂った投資や買収を振り返ってみるとどうだろう？それはOpenAIがGoogleのTPUをテストしていると聞いてNvidiaが慌てて、急いでOpenAIと大口契約を結んだからだ。これは業界がAlphabetのこの統合プランを認めていることを示している。

次のステージは誰が勝つ

Googleは今何がありますか？

• Gemini 3モデル（アナリストは特定の指標が同世代の水準を超えていると言っています）
• Vertex AIプラットフォーム（顧客が迅速にアプリケーションを構築できる）
• 自前の光ファイバーネットワーク（遅延を減少させる）
• ネットワークセキュリティ会社Wizを買収する必要がある

どの企業のAI技術スタックもこれほどまでに統合されているものはありません。チップからソフトウェア、インフラストラクチャまで、一式を一度に提供します。

これが縦の統合の力です——他の人たちは一点戦争をしているのに、Alphabetはエコシステム戦争をしています。