AIと生物学が出会ったとき: あるスタートアップが$300M のバリュエーションコードを解読した方法

Inceptive—パロアルトのバイオテクノロジー企業で、設立してわずか4年—は、ほとんどのバイオテクノロジーが夢見ることを実現しました：最新の資金調達ラウンドで、NvidiaとAndreessen Horowitzの支援を受け、評価額が$100M (2021)から3倍の3億ドル以上に達しました。

ここにプロットツイストがあります: その会社の秘密のソースは、ブロックバスター薬ではありません。それは生物学的ソフトウェアです。

グーグルでAIシステムを構築してきたヤコブ・ウシュコライトは、基本的に人間の細胞をプログラム可能なコンピュータのように扱っています。インセプティブのAIプラットフォームは、カスタムmRNA分子を設計し—そう、ファイザーとバイオンテックのCovidワクチンの背後にある同じ技術です—それを製薬大手にライセンス供与して臨床試験を行っています。

なぜこれが重要なのか:

バイオテクノロジーとAIの融合は現実のものです。2030年までに700以上のmRNA薬プログラムが期待されており、VCはExscientia、Verge Genomics、Recursion PharmaceuticalsのようなAIを利用して薬の発見を加速するスタートアップに数十億ドルを注ぎ込んでいます。この分野は**$50 億の市場機会**を目指しています。

しかし、ここに落とし穴があります：mRNAワクチンはCovidに対して素晴らしい成果を上げました。他の病気カテゴリでその成功を再現することは？まだ謎です。そこで、Inceptiveの現在の大手欧州製薬会社との感染症ワクチンに関する協力が登場します。AI設計の生物学が実際にスケールで機能するかどうかの現実のテストです。

Nvidiaの関与も重要です。NVenturesは単に小切手を書いただけではなく、コンピュータインフラストラクチャとチップを提供しています。つまり、AIを活用した薬の設計が本格的にGPUの処理能力を消費するだろうと賭けているのです。

本当の質問: ソフトウェア定義生物学は実験室を脱し、臨床試験を生き延びることができるのか？もしできるなら、これはただのバイオテクノロジーの話ではなく、プログラム可能な医療の始まりである。