AIは静かに金融業界を変革していますが、あなたはまだ気づいていません。

金融機関が握っているデータは驚くほど多いが、それらのデータはまるで金鉱のようだ——適切なツールがなければ、いくらあっても無駄だ。AIが登場するまで。

ビッグデータはなぜこんなに使いにくいのか

IBMの「ビッグデータ」の定義は非常にシンプルです：ボリュームが大きい、速度が速い、多様なタイプ。スマートウェアラブルデバイスが24時間リアルタイムであなたの心拍数、歩数、検索履歴を収集している様子を想像してみてください……単独の研究者がこれらの情報に直面した場合、迅速に処理することは到底不可能です。しかし、AIはそれを可能にします。

AIの金融分野における三つの特技

UBSのデータによれば、管理資産が1000億ドルを超える75%の銀行がAIを使用している。具体的にはどのように使用されているのか？

1. 反詐欺：リアルタイムで顧客の取引習慣と異常行動を比較することで、毎年銀行が節約できる金額はかなりのものです。

2. 精密マーケティング：AIはあなたの消費データを分析し、どの製品が適しているかを自動的に判断します。スコットランド・ロイヤル銀行はAIを活用して顧客に合わせた住宅購入プランを提供し、効率をN倍向上させました。

3. バックエンド運営：従業員プロセスの自動化、エラー検出、人材評価……すべてAIで実現できます。オランダの国際グループ(ING)は、従業員がいつでもどこでも関連データにアクセスして意思決定できるように、ハイブリッドクラウド環境を構築しました。

より大きなチャンスはどこにある

IBMの研究によると、パンデミックの初期に84%の企業がAIへの投資を増やす計画を立てていた。これは、IBMやAmazon Web Services、Google Cloudといったプラットフォームのサプライヤーが大きな勝者になることを意味しています。

金融AIはまだ始まったばかりで、本当の革命はまだ来ていません。