自動化されたイールド戦略はますます洗練されています。機械学習アルゴリズムは、今やリアルタイムでポートフォリオ配分を微調整し、市場のボラティリティに手動リバランスよりもはるかに素早く適応します。かつては数時間かかっていた分析が数秒で完了し、複数のプロトコルにわたるリスクエクスポージャーを管理しながらリターンを最適化します。