正直なところ、新しいプロジェクトが始まるたびに一番面倒なのはホワイトペーパーを読むことです。

プロジェクト側を見てきたが、数学の公式や専門用語を積み上げて、実際の経済モデルは平凡なものだ。言ってしまえば、単純なものを複雑にして、彼らがどのようにお金を分配しているのか理解できなくさせる。

最近Gemini 3.0を使ってこの作業を行っています——AIに手伝ってもらい、華やかなパッケージを剥がして、トークンがどのように配分されているのか、チームがどれだけ受け取るのか、個人投資家が何を得られるのかを明らかにします。

核心は一つの考え方：専門用語がどれだけ難しくても、利益分配という主線をつかむこと。誰がどれだけ得るのか？どれくらいの期間ロックされるのか？インフレをどう制御するのか？このいくつかの問題を理解すれば、基本的にプロジェクトが信頼できるかどうかを判断できる。

今、研究プロジェクトの効率は確かにかなり向上しました。少なくともホワイトペーパーを見て半日ボーッとしている必要はありません。