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今日はこれ以上表示しない

皆さん、こんにちは!また一年に一度の双十一ショッピング祭りの季節がやってきました。私のような独身者でも専用の祝日を楽しめるなんて思いませんでした😆。過去にはこの時期に大きな買い物をしていました。



今夜もまた大きな出費がありそうです。さっき今年の支出を確認したところ、🍑だけでこれだけ使ってしまったことに気づきました。もうすぐブラックダイヤモンド会員になりそうです。でも、ふと疑問が湧きました。

買い物の決済時に表示される最終支払額を確認したいのですが、この価格が満減、红包、クーポン適用後の正しい金額かどうかを確認したいです。また、自分の会員ランクやクーポン使用履歴、買い物手当の詳細などのプライバシー情報は公開したくありません。どうすればいいでしょうか?

❙  ゼロ知識証明(零知识证明)が答えを提供してくれますが、それにはさらに頭を悩ませる問題もあります。それは計算コストが非常に高いということです。

▰ まず、ゼロ知識証明の優れた点について「一度計算すれば永久に検証可能」ということです。

ゼロ知識証明を生成するのに数ミリ秒で金額の誤りを確認できますが、その証明を作る過程は、数学的ルールに従って何度も計算し直す必要があり、その作業量は元の計算の数百倍、場合によっては千倍以上にもなります。

▰ さらに厄介なのは、今の業界ではGPUがこの計算負荷を担っていることです。

GPUは確かに多くの繰り返し計算を同時に処理でき、需要に応えられるものの、その設計目的は画像処理であり、ゼロ知識証明に必要な「有限体数学演算」には適していません。

GPUの多くの機能、例えばゲームの光影処理モジュールなどは、証明生成には全く役立たず、むしろリソースを無駄に消費し、データ伝送時にはエネルギーも無駄に消費します。コストパフォーマンスは非常に低いです。

▰ そこで、@cysic_xyz のアプローチが非常に重要になってきます。彼らは汎用ハードウェアではなく、「カスタム専用チップ」に注目しています。

❙  では、ゼロ知識計算の指標が普通のPCとどう違うのか、どう判断すればいいのでしょうか?

それは、毎秒処理できるハッシュ演算の数、数学的制約の数、証明生成にかかる時間とエネルギー消費を見ることです。専用チップはこれらの点を最適化し、不要な機能をすべて排除して、ゼロ知識証明のコアなニーズに性能を集中させることができます。

私はこれが技術的な突破だけでなく、業界全体に明るい道を示していると思います。ゼロ知識証明は今や紙の理論から実用場面へと徐々に進化しています。

将来的には「検証可能な計算」の需要はますます高まるでしょう。正直なところ、@cysic_xyz のこの分野の選択は本当に目の付け所が良いと思います。
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