アルファベット: 量子コンピューティングのNvidiaを目指して

重要なポイント

  • NvidiaはGPU-CUDAコンボでAIを支配する一方、Alphabetは量子コンピューティングのために同様のエコシステムを静かに構築しています。
  • GoogleのオープンソースCirqフレームワークは、量子コンピューティングのCUDAになる可能性がある - しかし、ロックインではなくアクセシビリティのひねりを持っている
  • DeepMindは、競合他社が欠いている量子アルゴリズムを洗練させるために、Alphabetに重要な利点を与えます
  • Nvidiaの囲い込みとは異なり、Googleの戦略は開発者の自主的な採用に焦点を当てています。

私はNvidiaがゲーム会社から今日のほぼすべての重要なAIの進展を支えるAIの巨人に変わるのを見てきました。興味深いのは彼らのハードウェアだけではなく、開発者が単に放棄できないエコシステムをどのように作り上げたかです。

アルファベットは量子コンピューティングに関して同じ戦略を採用しているようですが、独自のアプローチを持っています。何年も量子開発を追跡してきた中で、私は親しみのあるパターンを見ていますが、グーグルのアプローチは新鮮で異なります。

Nvidiaが壁を築く一方で、Googleは橋を架けています。彼らのCirqフレームワークは、競合プラットフォームであるMicrosoft AzureやIonQを含む複数のバックエンドで機能します。一見逆説的に思えるかもしれませんが、このオープンさは戦略的な天才かもしれません。早い段階で開発者が彼らのツールに慣れることで、Googleは量子コンピューティングが商業的な実現可能性に達したときに大きなリターンをもたらす親しみを生み出しています。

ハードウェア部分も見落としてはいけません。2019年にシカモアプロセッサで量子優越性を達成して以来、Googleは超伝導量子プロセッサの進展を静かに進めてきました。彼らの最新の「ウィロー」アーキテクチャは、この分野で支配するために必要な物理インフラを構築することに真剣であることを示しています。

アルファベットの量子ベットに自信を与えているのはディープマインドです。社内にAI研究の強力な拠点を持つことで、競合他社には真似できないフィードバックループが生まれます。彼らは量子アルゴリズムをテストし、フレームワークを洗練させ、他社が単純に追いつけないペースでハードウェア開発を進めることができます。

投資家にとって、これはアルファベットを今日のテクノロジーの風景への投資だけでなく、量子コンピューティングの差し迫ったブレークスルーへの投資として位置づけます。量子コンピューティングが現実のアプリケーションに近づいている中、ハードウェア、ソフトウェア、研究にわたるアルファベットの包括的なアプローチは、彼らをこの変化を大規模にマネタイズするための首位に置いています。

私は、長期投資家はアルファベット株を量子コンピューティングが成熟するにつれて潜在的なNvidiaのようなリターンへのエクスポージャーと見なすべきだと確信しています。類似点は顕著ですが、今回は量子革命が主流になる前にまだ参入することができます。

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