著者: One0x, 暗号資産ファインダーズ
AIGC (AI生成コンテンツ)は、ニーズに合わせたコンテンツを生成するために人工知能を活用します。「GC」は生成されたコンテンツを指します。関連する概念の中で、私たちが最もよく知っているのはPGC (専門的に生成されたコンテンツ)とUGC (ユーザー生成コンテンツ)です。その名前が示すように、AIGCはAIを利用してコンテンツを作成します。
例えば、ChatGPTは現在AIGC分野で注目を浴びている製品です。ローンチ以来、世界を席巻し、わずか1か月で月間アクティブユーザーが1億人を超えました。これらの数字は、TikTokやFacebookのような人気プラットフォームをも上回っています。歴史的データはさらに興味深いです。
ChatGPTの質問応答の領域を超えて、AIGCは他の分野で多くの優れた製品を生み出しました。例えば、AIアート生成の分野はより成熟した段階に達しています。ここでは、AIがあなたの具体的な指示に基づいて画像を制作することができます。
現在、AIGCは最も注目されている新しいトレンドとして浮上しており、主要なプレイヤーたちがそれぞれの戦略を示しています。21年前にメタバースが「バブル」と呼ばれていたとすれば、AIGCの台頭はメタバースの発展を促進し、その実現を助けることが期待されています。
より広いデジタルエコシステムにおいて、メタバースがWeb3.0の顔となる場合、仮想アプリケーションシナリオはメタバースの最も重要な成果となります。マスクやザッカーバーグを含む著名な人物たちが競争に参加し、テクノロジーの巨人たちに新しい仮想アプリケーションを創造するよう挑戦しています。
したがって、AIGCがメタバースと統合されるにつれて、それはコンテンツ生産出力の重要な要素となる運命にあります。もちろん、AIGCは幅広い機能を持ち、特定の業界に制限されることはありません。最初にどのセクターが革命を起こすのか、誰もが気になるところです。
生成的敵対ネットワーク(GAN)の概念は2014年に提案され、主要な製造業者の間で人気のある深層学習モデルとなりました。振り返ってみると、これはAIGCの最も初期の実用的な基盤と見なすことができます。
GANはその核心において、2つのモデル間のゲームのような原則を採用しています。生成モデルGは継続的に出力を生成し、その出力は評価のためにトレーニングセットと共に識別モデルDに供給され、最適化された学習が促進されます。
生成モデルGと識別モデルDは競い合い、共に学習して最適な結果を達成します(識別モデルの出力は、生成モデルの出力と訓練セットの両方を与えられたときに0.5になり、実データと生成データを区別できないことを示しています)。
2020年に、生成アートNFTの先駆者であるArt Blocksが成功裏に立ち上げられ、AIGCのブロックチェーン領域への初めての進出を示しました。
Art Blocksは、Erick Snowfroによって設立されたランダム生成アートプラットフォームで、プログラム可能な生成コンテンツに焦点を当てています。生成されたコンテンツは、Ethereumブロックチェーンに不変的に保存されます。
そのランダムプロセスは数字によって管理され、最初にイーサリアムネットワーク上のNFTに保存されます。この数字の文字列は、あなたが取得するアートワークのさまざまな属性を制御し、最終的にはあなたのアイデアに沿ったユニークなNFTを生成します。
クリエイターは、Art Blocks上で生成したアートスクリプトを事前に設定し、展開し、正しい出力と入力を確保し、ツールを使用してETHネットワークにスクリプトを保存する必要があります。
コレクターにとって、特定の作品シリーズをミントする際、彼らは本質的にランダムなハッシュ値を受け取り、それがスクリプトを実行して、そのハッシュ値に対応するNFTを作成します。
最近、Gateは初のAI製品であるAI駆動のNFT作成ツールの公式ローンチを発表しました。ユーザーは関連する説明を追加した後、AI技術を活用して自分の作品に基づいて新しいNFTを作成することができます。これはブロックチェーン分野で初めての「画像から画像」アプリケーションのローンチを意味します。
2021年以前、AIGCは主にテキスト(ゴースト記事)を生成していましたが、新世代モデルが扱えるコンテンツ形式には、テキスト、音声、画像、動画、アクションなどが含まれています。創造性、表現、反復、コミュニケーション、パーソナライズの観点から、その技術的な利点を十分に発揮することができます。
2022年のAIGCの開発速度は驚異的でした。年初にはまだ未熟な技術段階にありましたが、数ヶ月のうちに専門的なレベルに達し、製品の結果は説得力のあるリアルさを持っていました。
AIGCは、コンセプトから成熟した製品へと進化するのに10年を要しました。
AIGCの成熟は、メタバースの実現を単なる空論以上のものにします。これは、メタバースの未来の発展を真に支援するだけでなく、労働コストを大幅に削減することもできます。AIを活用することで、制作プロセスの束縛から解放され、無限の応用可能性と想像力を持つことができ、メタバースは迅速に発展し、高効率で高品質なコンテンツを生み出すことができます。
現在の開発の軌道を考えれば、バーチャルチップが突然発表され、ユーザーが無限にバーチャル世界を探索できる日が来ると信じるべきです。その時、私たちは今日と同じように好奇心と新しい体験で満たされ、真にWeb3.0時代に入り、メタバースの新しい時代を迎えることになるかもしれません。
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インターネットの最新のバズワード：AIGCとは一体何ですか？
著者: One0x, 暗号資産ファインダーズ
AIGCを理解する
AIGC (AI生成コンテンツ)は、ニーズに合わせたコンテンツを生成するために人工知能を活用します。「GC」は生成されたコンテンツを指します。関連する概念の中で、私たちが最もよく知っているのはPGC (専門的に生成されたコンテンツ)とUGC (ユーザー生成コンテンツ)です。その名前が示すように、AIGCはAIを利用してコンテンツを作成します。
例えば、ChatGPTは現在AIGC分野で注目を浴びている製品です。ローンチ以来、世界を席巻し、わずか1か月で月間アクティブユーザーが1億人を超えました。これらの数字は、TikTokやFacebookのような人気プラットフォームをも上回っています。歴史的データはさらに興味深いです。
ChatGPTの質問応答の領域を超えて、AIGCは他の分野で多くの優れた製品を生み出しました。例えば、AIアート生成の分野はより成熟した段階に達しています。ここでは、AIがあなたの具体的な指示に基づいて画像を制作することができます。
現在、AIGCは最も注目されている新しいトレンドとして浮上しており、主要なプレイヤーたちがそれぞれの戦略を示しています。21年前にメタバースが「バブル」と呼ばれていたとすれば、AIGCの台頭はメタバースの発展を促進し、その実現を助けることが期待されています。
より広いデジタルエコシステムにおいて、メタバースがWeb3.0の顔となる場合、仮想アプリケーションシナリオはメタバースの最も重要な成果となります。マスクやザッカーバーグを含む著名な人物たちが競争に参加し、テクノロジーの巨人たちに新しい仮想アプリケーションを創造するよう挑戦しています。
したがって、AIGCがメタバースと統合されるにつれて、それはコンテンツ生産出力の重要な要素となる運命にあります。もちろん、AIGCは幅広い機能を持ち、特定の業界に制限されることはありません。最初にどのセクターが革命を起こすのか、誰もが気になるところです。
AIGCの進化の旅
生成的敵対ネットワーク(GAN)の概念は2014年に提案され、主要な製造業者の間で人気のある深層学習モデルとなりました。振り返ってみると、これはAIGCの最も初期の実用的な基盤と見なすことができます。
GANはその核心において、2つのモデル間のゲームのような原則を採用しています。生成モデルGは継続的に出力を生成し、その出力は評価のためにトレーニングセットと共に識別モデルDに供給され、最適化された学習が促進されます。
生成モデルGと識別モデルDは競い合い、共に学習して最適な結果を達成します(識別モデルの出力は、生成モデルの出力と訓練セットの両方を与えられたときに0.5になり、実データと生成データを区別できないことを示しています)。
2020年に、生成アートNFTの先駆者であるArt Blocksが成功裏に立ち上げられ、AIGCのブロックチェーン領域への初めての進出を示しました。
Art Blocksは、Erick Snowfroによって設立されたランダム生成アートプラットフォームで、プログラム可能な生成コンテンツに焦点を当てています。生成されたコンテンツは、Ethereumブロックチェーンに不変的に保存されます。
そのランダムプロセスは数字によって管理され、最初にイーサリアムネットワーク上のNFTに保存されます。この数字の文字列は、あなたが取得するアートワークのさまざまな属性を制御し、最終的にはあなたのアイデアに沿ったユニークなNFTを生成します。
クリエイターは、Art Blocks上で生成したアートスクリプトを事前に設定し、展開し、正しい出力と入力を確保し、ツールを使用してETHネットワークにスクリプトを保存する必要があります。
コレクターにとって、特定の作品シリーズをミントする際、彼らは本質的にランダムなハッシュ値を受け取り、それがスクリプトを実行して、そのハッシュ値に対応するNFTを作成します。
最近、Gateは初のAI製品であるAI駆動のNFT作成ツールの公式ローンチを発表しました。ユーザーは関連する説明を追加した後、AI技術を活用して自分の作品に基づいて新しいNFTを作成することができます。これはブロックチェーン分野で初めての「画像から画像」アプリケーションのローンチを意味します。
2021年以前、AIGCは主にテキスト(ゴースト記事)を生成していましたが、新世代モデルが扱えるコンテンツ形式には、テキスト、音声、画像、動画、アクションなどが含まれています。創造性、表現、反復、コミュニケーション、パーソナライズの観点から、その技術的な利点を十分に発揮することができます。
2022年のAIGCの開発速度は驚異的でした。年初にはまだ未熟な技術段階にありましたが、数ヶ月のうちに専門的なレベルに達し、製品の結果は説得力のあるリアルさを持っていました。
AIGCの将来展望
AIGCは、コンセプトから成熟した製品へと進化するのに10年を要しました。
AIGCの成熟は、メタバースの実現を単なる空論以上のものにします。これは、メタバースの未来の発展を真に支援するだけでなく、労働コストを大幅に削減することもできます。AIを活用することで、制作プロセスの束縛から解放され、無限の応用可能性と想像力を持つことができ、メタバースは迅速に発展し、高効率で高品質なコンテンツを生み出すことができます。
現在の開発の軌道を考えれば、バーチャルチップが突然発表され、ユーザーが無限にバーチャル世界を探索できる日が来ると信じるべきです。その時、私たちは今日と同じように好奇心と新しい体験で満たされ、真にWeb3.0時代に入り、メタバースの新しい時代を迎えることになるかもしれません。