現在の人工知能業界では、モデル開発者とデータ提供者はしばしば収益分配の不公平な問題に直面しています。従来のモデルでは、モデルがオンラインになった後の収益性は、中央集権的プラットフォームの価格戦略やトラフィック配分に制約されることが多く、データ提供者はその中で正当な報酬を得ることが難しいのです。

しかし、OpenLedgerはこの現状を覆そうとしています。それは単にモデルを販売するのではなく、ブロックチェーン技術に基づくモデル呼び出しの収益ネットワークを構築することに専念しています。この革新的なシステムの核心理念は、モデルが呼び出されるたびに生み出される価値が、実際の貢献者全員に比例して分配されるということです。

OpenLedgerのエコシステムでは、モデル推論はもはや無償サービスではなく、請求可能で追跡可能かつ追跡可能なオンチェーンアクションに変わります。ユーザーがインターフェースを通じてモデルを呼び出すと、システムは自動的に一連のアクションをトリガーします：まず、呼び出し元が支払ったOPENトークンを徴収し、次に呼び出された具体的なモデルを特定し、そのモデルの背後にあるトレーニングデータの貢献者を追跡し、最後に収益をモデル開発者、データ提供者、および推論計算力を提供したノードに分配し、すべての決済および記録作業をチェーン上で完了します。

このメカニズムの独特な点は、各呼び出し行為を収益のトリガーポイントと見なすことです。これは、従来のプラットフォームの月次配当モデルとは異なり、「使用が多いほど、収入が高い」という動的配分戦略を採用しています。この方法は、各関係者の貢献に対してより公平に報いるだけでなく、エコシステム内の各参加者の積極性を促すことができます。

OpenLedgerの収益分配モデルは、AI業界における全く新しい価値分配のパラダイムを代表しています。それは、モデル開発とデータ貢献の積極性を高めるだけでなく、AIエコシステム全体をよりオープンで透明かつ公平な方向に進める可能性があります。この革新的なモデルは、未来のAI産業の発展における重要な方向性の一つとなるかもしれず、業界の継続的な関心と議論に値します。