Gateの独占インタビューは、さまざまな分野で検証可能な証明を通じてWeb3を革新することを目的とした、Lagrangeの画期的なゼロ知識(ZK)インフラストラクチャに深く掘り下げます。大規模な資金調達に裏付けられ、新しく立ち上げられたLAトークンによってサポートされるLagrangeは、暗号的確認を変革し、革新的なシステムを通じて検証可能なAIの基盤としての地位を確立することを目指しています。この包括的な議論では、ラグランジュのチームが、プルーフ需要がトークン経済にどのように影響するか、実世界の統合の重要性、そしてZK技術をニッチな関心からWeb3の必需品へと移行させるための戦略を明らかにします。## ラグランジュの使命の謎を解くLagrangeは、検証可能なAIのための暗号的基盤を構築しています。彼らの目標は、すべてのAIの決定が暗号的に確認できることを保証することです。LAトークンは単なるインフラへの投資ではなく、AI、DeFi、そしてクロスチェーンデータに前例のない透明性をもたらす分散型ネットワークを推進しています。## 既存モデルのギャップに対処する従来のブロックチェーンソリューションはイベントを確認できますが、それらの背後にある理由を証明するのに苦労します。ラグランジュのプロバーネットワークは、オフチェーンのAI推論、SQLクエリ、および複雑なクロスチェーン状態確認に最適化されており、既存のインフラストラクチャの重要なギャップを埋めています。## 「無限証明層」コンセプトLagrangeは、証明生成を実行環境から切り離すことで、AI推論、大規模SQL操作、および歴史的クロスチェーン状態の確認を可能にします。この広範な証明能力は、新興のAIアプリケーションとコアの暗号機能の両方に役立ちます。## 分散型ZKプロバネットワークラグランジュのグローバルに分散したプロバー ネットワークは、信頼できる ZK 証明の生成と確認を保証します。このシステムは、ライフネスの強制のための証明オーケストレーション レイヤーを組み込んでおり、LA トークン保有者が高性能ノードへの委任を通じて参加する計画があります。## ZKコプロセッサー: オフチェーンとオンチェーンの架け橋ZKコプロセッサは、検証可能なオフチェーン計算を促進します。たとえば、DAOはリモートチェーンからのガバナンススナップショットを確認でき、その結果は完全に監査可能で、スマートコントラクトに対応しています。## DeepProve: 大規模なAIのセキュリティDeepProveは、スマートコントラクトが機密データを公開することなくAIの推論を確認できるようにします。この技術は、金融から医療までのさまざまな分野でのAI駆動の意思決定における透明性を確保するために重要です。## LAトークン経済LAトークンは、証明の需要とトークンの価値を一致させます。証明生成手数料は、LAまたは他のトークンで支払われ、ノードオペレーターとデレゲーターに分配されます。DARAメカニズムは、タスクをオペレーターに効率的にマッチングしながら、分散化を維持します。## ユーザー参加とトークンユーティリティLAトークン保有者は、ステーキングと委任を通じて参加できます。現在のステーキングは、1年間のロックで10%のAPYを提供しています。チームは、トークン保有者のためにユーティリティと報酬オプションを拡大するための追加の統合を模索しています。## 実世界のアプリケーションラグランジュの技術は、分散型オプションプロトコル向けに検証可能なクロスチェーン価格フィードを実現し、DeFiにおける機関レベルの監査可能性をもたらします。0G LabsやMatter Labsなどのプロトコルとの提携により、ラグランジュのリーチはさまざまなエコシステムに拡大しています。## ZK懐疑論への対処Lagrangeは、盛り上がりよりも実際の結果を重視しています。彼らは企業やWeb3プロジェクトと提携し、学術会議で研究を発表し、大手テクノロジー企業と協力してきました。彼らのDeepProveシステムは、すでに数百万件のオフチェーン計算を確認しています。## 将来のマイルストーン今後の開発には、主要なLLMモデルのための拡張された証明能力、AIトレーニングと公正のための新しい証明タイプ、ハードウェア加速パートナーシップ、およびSDKリリースが含まれます。これらの進展により、Lagrangeはさまざまな分野での検証可能なAIのリーダーとしての地位を確立しています。## 2030年のビジョンラグランジュは、AIシステムが自らの行動や意思決定プロセスの暗号証明を定期的に生成する未来を思描いています。このアプローチは、分散型ウェブ全体で安全で構成可能かつ確認可能なインテリジェンスを構築することを目的としており、AIに関連する普及とリスクの増大に対処します。
ラグランジュ：高度なZKインフラストラクチャを用いた検証可能なAIおよびクロスチェーンデータの先駆者
Gateの独占インタビューは、さまざまな分野で検証可能な証明を通じてWeb3を革新することを目的とした、Lagrangeの画期的なゼロ知識(ZK)インフラストラクチャに深く掘り下げます。大規模な資金調達に裏付けられ、新しく立ち上げられたLAトークンによってサポートされるLagrangeは、暗号的確認を変革し、革新的なシステムを通じて検証可能なAIの基盤としての地位を確立することを目指しています。
この包括的な議論では、ラグランジュのチームが、プルーフ需要がトークン経済にどのように影響するか、実世界の統合の重要性、そしてZK技術をニッチな関心からWeb3の必需品へと移行させるための戦略を明らかにします。
ラグランジュの使命の謎を解く
Lagrangeは、検証可能なAIのための暗号的基盤を構築しています。彼らの目標は、すべてのAIの決定が暗号的に確認できることを保証することです。LAトークンは単なるインフラへの投資ではなく、AI、DeFi、そしてクロスチェーンデータに前例のない透明性をもたらす分散型ネットワークを推進しています。
既存モデルのギャップに対処する
従来のブロックチェーンソリューションはイベントを確認できますが、それらの背後にある理由を証明するのに苦労します。ラグランジュのプロバーネットワークは、オフチェーンのAI推論、SQLクエリ、および複雑なクロスチェーン状態確認に最適化されており、既存のインフラストラクチャの重要なギャップを埋めています。
「無限証明層」コンセプト
Lagrangeは、証明生成を実行環境から切り離すことで、AI推論、大規模SQL操作、および歴史的クロスチェーン状態の確認を可能にします。この広範な証明能力は、新興のAIアプリケーションとコアの暗号機能の両方に役立ちます。
分散型ZKプロバネットワーク
ラグランジュのグローバルに分散したプロバー ネットワークは、信頼できる ZK 証明の生成と確認を保証します。このシステムは、ライフネスの強制のための証明オーケストレーション レイヤーを組み込んでおり、LA トークン保有者が高性能ノードへの委任を通じて参加する計画があります。
ZKコプロセッサー: オフチェーンとオンチェーンの架け橋
ZKコプロセッサは、検証可能なオフチェーン計算を促進します。たとえば、DAOはリモートチェーンからのガバナンススナップショットを確認でき、その結果は完全に監査可能で、スマートコントラクトに対応しています。
DeepProve: 大規模なAIのセキュリティ
DeepProveは、スマートコントラクトが機密データを公開することなくAIの推論を確認できるようにします。この技術は、金融から医療までのさまざまな分野でのAI駆動の意思決定における透明性を確保するために重要です。
LAトークン経済
LAトークンは、証明の需要とトークンの価値を一致させます。証明生成手数料は、LAまたは他のトークンで支払われ、ノードオペレーターとデレゲーターに分配されます。DARAメカニズムは、タスクをオペレーターに効率的にマッチングしながら、分散化を維持します。
ユーザー参加とトークンユーティリティ
LAトークン保有者は、ステーキングと委任を通じて参加できます。現在のステーキングは、1年間のロックで10%のAPYを提供しています。チームは、トークン保有者のためにユーティリティと報酬オプションを拡大するための追加の統合を模索しています。
実世界のアプリケーション
ラグランジュの技術は、分散型オプションプロトコル向けに検証可能なクロスチェーン価格フィードを実現し、DeFiにおける機関レベルの監査可能性をもたらします。0G LabsやMatter Labsなどのプロトコルとの提携により、ラグランジュのリーチはさまざまなエコシステムに拡大しています。
ZK懐疑論への対処
Lagrangeは、盛り上がりよりも実際の結果を重視しています。彼らは企業やWeb3プロジェクトと提携し、学術会議で研究を発表し、大手テクノロジー企業と協力してきました。彼らのDeepProveシステムは、すでに数百万件のオフチェーン計算を確認しています。
将来のマイルストーン
今後の開発には、主要なLLMモデルのための拡張された証明能力、AIトレーニングと公正のための新しい証明タイプ、ハードウェア加速パートナーシップ、およびSDKリリースが含まれます。これらの進展により、Lagrangeはさまざまな分野での検証可能なAIのリーダーとしての地位を確立しています。
2030年のビジョン
ラグランジュは、AIシステムが自らの行動や意思決定プロセスの暗号証明を定期的に生成する未来を思描いています。このアプローチは、分散型ウェブ全体で安全で構成可能かつ確認可能なインテリジェンスを構築することを目的としており、AIに関連する普及とリスクの増大に対処します。