人工知能サービスがますます普及する今日、従来の一回限りの決済モデルでは持続的なAIサービスのニーズを満たすことが難しくなっています。新興の支払い方法である「ストリーミング課金」が業界のフォローを集めており、このモデルはAIサービスのエコシステムを根本的に変える可能性があります。

ストリーミング支払いは、ユーザーが使用時間または呼び出し頻度に基づいてリアルタイムで料金を支払うことを可能にします。この方法は、摩擦のない決済を実現するだけでなく、モデル開発者、データ提供者、計算力供給者を含む各参加者に正確に収益を配分することもできます。

この革新的な支払いモデルは、さまざまな利点をもたらします。まず第一に、収入の流れの安定性が向上し、開発者は月末の決済を待たずに報酬を受け取ることができます。次に、複雑な協力関係における自動化された正確な分配を実現し、手動での決済や潜在的な紛争を大幅に削減します。さらに、ストリーミング支払いは柔軟な請求方法をサポートし、秒単位や分単位での請求が可能であり、サービスの質に応じて異なる料金基準を設定することもできます。

ユーザーにとって、ストリーミング支払いは新しいサービスを試す際の障壁を下げました。ユーザーはまず短期間試用し、満足した後に長期間利用を開始することができ、この体験はより親しみやすいものです。同時に、このモデルは長期的な高品質サービスの提供を促進します。なぜなら、継続的に呼び出されるモデルと長期的に貢献するデータは安定したリターンを得ることができ、関係者がサービスの質を継続的に最適化し維持するように促すからです。

技術的な観点から見ると、ストリーミング決済はスマートコントラクトとオンチェーンメーターを通じて実現できます。AIサービスが呼び出されると、関連する計測データがブロックチェーンに記録され、スマートコントラクトはその後、実際の使用状況に基づいてリアルタイムでトークンの支払いを行います。

この革新的な支払いモデルは、AI医療診断だけでなく、リアルタイム翻訳やスマートカスタマーサービスなど、継続的なサービスが必要なさまざまなAIアプリケーションシーンにも拡張できます。これは、AIサービスに対してより公平で効率的な価値分配メカニズムを提供し、AI業界全体がよりオープンで透明な方向へ進むことを期待されています。