真正のボットChatGPTの時刻はまだ来ていない

ハードウェアはボトルネックではなく、具身知能がそうである。ロボットが見知らぬ会議室に入り、"その観客に水を渡して"と理解し、スムーズに実行することを想像してみてください——これこそが臨界点です。

エンドツーエンドの大規模モデルは唯一の解法です：視覚、意味から動作までの全プロセスをAI化し、ボットが本当に世界を理解できるようにします。

GAIBのレイアウトは非常に興味深い：計算力の投資がボットにまで拡張され、ハードウェアのキャッシュフローがトークン化され、金融のクローズドループがチェーン上の資本とチェーン外のAIインフラをつなげます。

算力-データ-ハードウェア-金融、基盤は整った。今後2-5年で誰が具現化された知能を実現できるかが、ボットのChatGPTの瞬間を引き起こす。

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