AIとWeb3の融合：DeFAIの台頭がもたらす新たなセキュリティの課題

最近、AIとWeb3の融合トレンドに焦点を当てたブロックチェーンの盛会がイスタンブールで開催されました。会議の間に、多くの業界専門家が分散型金融分野における人工知能技術の適用状況と安全な課題について深く議論しました。

大規模言語モデルとAIエージェントの急速な進展に伴い、「DeFAI」（分散型人工知能金融）と呼ばれる新しい金融パラダイムが徐々に形成されつつあります。しかし、この革新は新たな攻撃面と安全上のリスクももたらしました。

従来の固定ロジックに基づくスマートコントラクトとは異なり、AIエージェントの意思決定プロセスは、コンテキスト、時間、過去のインタラクションなど、さまざまな要因の影響を受けます。この予測不可能性は、システムリスクを高めるだけでなく、潜在的な攻撃者に利用される機会を生み出します。

AIエージェントは本質的にAIロジックに基づいて自主的に意思決定し実行することができる知能体であり、通常はユーザー、プロトコル、またはDAOによって権限を与えられて運営されます。現在、ほとんどのAIエージェントは依然としてWeb2アーキテクチャ上で動作しており、集中型サーバーやAPIに依存しているため、さまざまなネットワーク攻撃の脅威にさらされやすくなっています。一度ハイジャックされると、資金の損失を引き起こす可能性があるだけでなく、プロトコル全体の安定性にも影響を与える可能性があります。

専門家たちは典型的な攻撃シナリオを提案しました：DeFiユーザーが運用するAIトレーディングエージェントが取引信号としてソーシャルメディアのメッセージを監視しているとき、攻撃者は例えば特定のプロトコルが攻撃を受けていると主張する虚偽の警告を発表する可能性があります。これによりAIエージェントが緊急清算を即座に開始することを誘発し、ユーザーの資産損失を招くだけでなく、市場の変動を引き起こし、攻撃者が先行取引などの手段を用いてそれを利用する可能性があります。

これらのリスクに対処するために、専門家たちはAIエージェントの安全性はユーザー、開発者、および第三者の安全機関の共同責任であるべきだと一致して認識しています。ユーザーは権限を慎重に付与し、AIエージェントの高リスク操作を確認する必要があります。開発者は設計段階で防御策を実装すべきであり、たとえばプロンプトの強化、サンドボックス隔離、レート制限、フォールバックロジックなどのメカニズムが含まれます。第三者のセキュリティ会社は、AIエージェントのモデルの行動、インフラ、およびチェーン上の統合方法に対して独立したレビューを提供し、各方面と協力してリスクを特定し、緩和策を提案するべきです。

安全専門家は警告した："もしAIエージェントを'ブラックボックス'として扱い続けるなら、現実の世界で安全事故が発生するのは時間の問題です。"彼はDeFAIの方向性を探求している開発者に提案した："スマートコントラクトと同様に、AIエージェントの行動ロジックもコードによって実装されています。コードである以上、攻撃される可能性があるため、専門的なセキュリティ監査とペネトレーションテストが必要です。"

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トルコの資本市場委員会が正式にブロックチェーンプロジェクトのライセンス発行を開始したことにより、このブロックチェーンの盛会の業界地位がさらに向上し、世界中から1.5万人以上の開発者、プロジェクト関係者、投資家、規制当局が参加しました。

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