金色财经によると、アリババのQwenチームは、最新の研究成果であるQwQ-32B言語モデルを正式に発表しました。QwQ-32Bは、DeepSeek-R1のわずか1/21のパラメータ量で、強化学習を使用して性能を飛躍的に向上させました。

Golden Ten Dataは4月29日、Tongyi K ManがkningパラメータモデルQwen1.5-110Bを初めて発売し、MMLU、TheoremQA、GPQAなどの最長ベンチマーク評価で優れた性能を示したと報告した。 現在、Qwen 1.5シリーズは10のオープンソース大規模モデルを蓄積しており、Tongyi K オープンソースモデルのダウンロード数は700万を超えています。

1月25日の36Krのレポートによると、Alibaba Cloudはマルチモーダル大規模モデルの研究の進捗状況を発表しました。 Tongyi Qianwen視覚理解モデルQwen-VLは、Plusバージョンに続いて再びアップグレードされ、Maxバージョンはより強力な視覚的推論能力と中国語理解能力を持ち、写真に従って人々を認識し、質問に答え、コードを作成し、記述し、複数の権威ある評価で良い結果を得ることができます。

1月25日に報告された36Krによると、アリババクラウドはロングモーダル大規模モデルの研究進捗状況を発表しました。 Qwen-VL視覚理解モデルは、Plusバージョンに続いて再びアップグレードされ、Maxバージョンが再び発売され、アップグレードされたモデルは、より強力な視覚的推論能力と中国語理解能力を備え、写真に従って人々を認識し、質問に答え、コードを作成し、記述し、ロング権威評価で良い結果を得ることができます。

1月25日の36Krのレポートによると、Alibaba Cloudはマルチモーダル大規模モデルの研究の進捗状況を発表しました。 Tongyi Qianwen視覚理解モデルQwen-VLは、Plusバージョンに続いて再びアップグレードされ、Maxバージョンはより強力な視覚的推論能力と中国語理解能力を持ち、写真に従って人々を認識し、質問に答え、コードを作成し、記述し、複数の権威ある評価で良い結果を得ることができます。

1月25日に報告された36Krによると、アリババクラウドはロングモーダル大規模モデルの研究進捗状況を発表しました。 Qwen-VL視覚理解モデルは、Plusバージョンに続いて再びアップグレードされ、Maxバージョンが再び発売され、アップグレードされたモデルは、より強力な視覚的推論能力と中国語理解能力を備え、写真に従って人々を認識し、質問に答え、コードを作成し、記述し、ロング権威評価で良い結果を得ることができます。

Pinwan氏によると、Arxivのページには、Alibabaが最近Qwen-Audioという音声言語モデルをリリースしたことが示されている。 このモデルは、音声言語の事前学習を拡張して、30以上のタスクと、人間の声、自然の音、音楽、歌などのさまざまな音声タイプをカバーすることで、普遍的な音声理解を実現するように設計されています。 調査によると、Qwen-Audioは、タスク固有の微調整を必要とせずに、幅広いベンチマークタスクで大幅なパフォーマンスを達成しています。

TechWebの9月19日の報道によると、国内権威評価システムFlag_（Libra）は9月のリストに掲載された最新大型モデルの評価結果を発表した。最新の CLCC v2.0 主観的評価データセットに基づいて、Flag_ (Libra) 9 月リストは、最近普及した 7 つのオープンソース対話モデルの評価に焦点を当てています。全体的な結果から判断すると、Baichuan2-13 b-chat、Qwen-7 b-chat、Baichuan2-7 b-chat が最高であり、正解率は 65% を超えています。ベースモデルリストでは、Baichuan 2、Qwen、InternLM、および Aquila の客観的な評価結果はすべて、同じパラメータレベルの Llama および Llama2 モデルを上回りました。 SFT モデル リストでは、Baichuan 2-13 B-chat、YuLan-Chat-2-13 B、AquilaChat-7 B がトップ 3 にランクインしています。どちらの客観的評価リストでも、Baichuan 2 は優れたパフォーマンスを示し、基本モデルのテストでは中国語と英語の両方の分野で Llama 2 を上回りました。 Flag_ (Libra) は、北京知源人工知能研究所が立ち上げた大規模なモデル評価システムおよびオープンプラットフォームであり、研究者が基本モデルやデータを総合的に評価するのを支援する、科学的、公平かつオープンな評価ベンチマーク、方法およびツールセットを確立することを目的としていると報告されています。トレーニング アルゴリズムのパフォーマンス。 Flag_ 大規模言語モデル評価システムには現在、6 つの主要な評価タスク、約 30 の評価データ セット、および 100,000 を超える評価質問が含まれています。

「科創版日報」によると、Alibaba Cloudは本日、大規模なビジュアル言語モデルQwen-VLをリリースし、直接オープンソース化したとのこと。 Qwen-VL は、Tongyi Qianwen の 70 億パラメータ モデル Qwen-7B に基づいて開発されており、グラフィックとテキストの入力をサポートしています。以前の VL モデルと比較して、Qwen-VL は基本的な画像テキスト認識、説明、質疑応答、対話機能を備えているだけでなく、画像内の視覚的な位置決めやテキスト理解などの新機能も追加しています。知識の質問と回答、画像キャプションの生成、画像の質問と回答、文書の質問と回答、詳細な視覚的位置決め、およびその他のシナリオ。

Jinse Finance の報道によると、テクノロジー大手アリババグループは 8 月 3 日、同社のクラウド コンピューティング部門が 2 つのオープンソースの人工知能 (AI) モデルをリリースしたと発表しました。その 2 つの大規模言語モデル (LLM) は Qwen-7B および Qwen-7B-Chat と呼ばれ、それぞれ 70 億のパラメーターを持ちます。 新しいモデルは、中小企業の業務に人工知能を導入できるように設計されています。 Qwen-7BとQwen-7B-Chatには、「世界中の学者、研究者、営利団体によるコード、モデルの重み、ドキュメントへの無料アクセス」を可能にするなど、企業にとって魅力的なさまざまな機能があると同社は述べた。 同社は 8 月 1 日、AnalyticDB データ ウェアハウス サービスのベクトル エンジンのアップデートも発表しました。これにより、企業顧客はカスタムの生成 AI アプリケーションを迅速に作成できるようになります。

36 クリプトンの報道によると、8 月 3 日、Alibaba Cloud は、一般モデル Qwen-7 B と対話モデル Qwen-7 B-Chat を含む、Tongyi Qianwen の 70 億パラメータ モデルをオープンソース化し、無料で商用利用可能になりました。この動きにより、アリババクラウドは大規模オープンソースの仲間入りを果たした中国初の大規模テクノロジー企業となる。