アーク投資:Google Nano Banana Proはかなり良いですが、採用はまだChatGPTほど良くありません

アルカ投資 (ARK Invest) 最新の議論によると、Google が発表した Gemini 3 は再びトップモデルに返り咲いたものの、今回のアップデートでの画期的な点は言語能力ではなく、新しい画像と情報生成モデル「Nano Banana Pro」であるとされています。アルカチームは、Google のこのアップデートはその AI 技術が再び第一線に立つことを示していると考えていますが、ユーザーの採用率や商業化戦略には依然として課題が残っています。

Gemini 3 は疑問に応え、Google は AI 拡張の法則は失効していないと強調した。

方舟は、Googleが最新リリースしたGemini 3が複数のベンチマークテストで優れた成績を収めたことを指摘し、「大規模モデルのリターンの減少」に対する外部の疑念を反論した。Googleのエンジニアリングチームは、スケールの拡大が依然として目に見える利益をもたらし、トレーニング能力が大幅に向上していることを示していると述べた。

実際の体験について、ARK AI研究ディレクターのダウニング氏は、Gemini 3がChatGPT (5.1 Thinking)の多くのタスクでの処理能力において相互にやり取りできるようになり、両者にはそれぞれの利点があると述べました。彼は、Googleが今回、記憶やパーソナライズなどの機能をGeminiに統合したことが、この製品の成熟度を大幅に向上させる鍵であると考えています。

Nano Banana Proは真のブレークスルーです

言語モデルと比較して、ARKはNano Banana Proのパフォーマンスがより破壊的であると考えています。このモデルは、大量のテキストを画像、プレゼンテーション、フローチャートなどの構造化情報に凝縮でき、さらには正確に画像のテキストを出力することも可能です。これは、過去の多くのモデルがまだ越えられないハードルです。

ARKは、この能力がコンテンツ制作、マーケティング素材、視覚情報の作業において高い応用価値を持つことを指摘しており、Googleが画像生成と視覚理解の面で明らかに先行していることを示しています。

AIアーキテクチャは言語と画像を統合し、Googleは先行優位性を持っています。

方舟のチーフフューチャリストであるウィントンは、AIの未来の構造が言語推論、画像生成、長期記憶システムを統合することになると考えています。そして、Googleはこれら三つの技術においてそれぞれの布陣を持っており、以前に発表されたTitansメモリアーキテクチャも含まれています。

今回のGemini 3とNano Banana Proは、Googleが次世代AIアーキテクチャに向けた重要な鍵と見なされています。

GoogleとOpenAIが対決、メモリ機能が新たな戦場に

方舟は、クロスチャットメモリがプラットフォームの顧客維持の鍵になりつつあると指摘しています。ChatGPTのクロスチャットメモリ機能が導入された後、ユーザーの好みや背景を記憶し、エンゲージメントを大幅に向上させることができます。

Googleは今回、Geminiにおいて同様のデザインを同期導入したことで、両者が記憶を次の競争の焦点と見なしていることを示しています。しかし、ARKは、長い対話の忘却や歴史的コンテンツの移行の不便さが、依然として全産業が共同で克服すべき課題であると考えています。

TPU 対決 GB200、二つのモデルともに NVIDIA の勝利

注目すべきは、ARKがGemini 3とChatGPTに「Google TPU v7とNVIDIA GB200の性能/消費電力の違い」について尋ねたところ、両者が同じ結論を出したことです。それは、NVIDIAが性能/消費電力比の面で依然として優位に立っているということです。

方舟は、Googleが自社開発のTPUにより資本支出でコスト優位性を持っているものの、AIのトレーニングと推論が急速に「電力」に制約されていることを指摘しています。電力が生成AIの新たなボトルネックとなる中、性能/消費電力比がモデルが1ワットの電力で出力できるトークン量を直接決定し、全体の運営効率や収益の上限にも影響を与えることになります。

Huida GPUとGoogle TPUs、Amazon AWSの自社開発AIチップの技術的な違い(、将来の市場動向)

YouTube PremiumがGeminiに関連付けられている場合、Googleは戦いを変える可能性があります

方舟研判、GoogleがYouTube PremiumとGemini Proを単一のサブスクリプションプラン(にする場合、月額19.99ドル)は市場に強い圧力をかけることになる。

OpenAIなどのAI企業はサブスクリプション収入に依存しているため、価格競争に耐えることが難しい。一方、Googleは検索、広告、クラウドなど多様な収入源を持ち、コンテンツエコシステムを活用して消費者側の競争力を大幅に拡大できる。

Googleの最大の弱点はユーザーの採用であり、採用率はChatGPTに及ばない。

Googleの今回の技術進展が評価されているにもかかわらず、ARKは最大の弱点がユーザー側にあることを認めています。ARKはアメリカのアプリ使用時間のデータを引用し、ChatGPTが99%の圧倒的なリードを持ち、Geminiはわずか1%であることを指摘しました。

たとえ世界市場に進出しても、Gemini の使用量は依然として大幅に遅れをとっており、ChatGPT に追いつくだけでなく、xAI の Grok にも使用時間で明らかに先行されています。ARK は、これが AI プラットフォームの競争は単にモデルの能力だけではなく、製品の入り口、マーケティングの強さ、ユーザーの習慣が長期的な採用率の決定要因であることを示していると指摘しています。

(実測：Gemini 3 Nano Banana Pro 考えた後に自動生成されたユーモラスな漫画、トランプを若返らせる)

この記事は、ARK投資：Google Nano Banana Proは非常に優れていますが、採用率は依然としてChatGPTには及びません。これは、チェーンニュースABMediaに最初に登場しました。