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この記事では、分散型AIプラットフォーム、エージェントローンチパッド、共同研究プラットフォーム、分散型AI消費エコシステム、スマートアシスタント、DeFiアグリゲーションプラットフォーム、エージェントインフラストラクチャなど、さまざまな分野にわたる初期段階のプロジェクトの厳選されたリストを読者に提供します。各プロジェクトの背景とコア機能を紹介するだけでなく、読者が詳細を学び、参加するのに役立つ関連リンクも提供します。

本記事は、トークン発行前のコミュニティ構築、市場センチメント管理、トークノミクス設計などの重要事項を詳しく解説するとともに、実際の事例やデータを用いて、成功プロジェクトと失敗プロジェクトの本質的な違いを明らかにしています。

この実践的なガイドでは、Kintoプロジェクトの詳細なケーススタディを通じて、トークンの売上を評価する方法を紹介します。このガイドでは、製品、チームの専門知識、トークノミクス、コミュニティエンゲージメントの分析という 4 次元の評価フレームワークを紹介しています。フレームワークは、各ディメンションに特定のスコアリング基準を使用して複合スコアを計算し、投資の可能性を評価します。この方法論をKintoの実際のケースに適用することで、分析は3.71のスコアをもたらし、投資家に意思決定への構造化されたアプローチを提供します。

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