Sebagai sebuah peradaban, seiring kita bergerak menuju robot yang melakukan pekerjaan fisik kita, teknologi penyimpanan data perlu berkembang.
Robot-robot tersebut akan memantau data video, audio, spasial, dan sensor selama 24*7 yang berarti akan menghasilkan petabyte data yang sangat besar per robot per tahun.
Saya percaya akan ada dua solusi memori untuk hal ini:
Memori Mentah Jangka Pendek: Memori pertama untuk mengumpulkan dan menyimpan data 24*7.
Memori Pembelajaran Jangka Panjang: Memori kedua untuk menyimpan data yang telah diproses yang menjadi bagian dari data pembelajarannya.
Bagian terpenting adalah memotong kebisingan dari data, di sinilah pemrosesan data kolektif dan data faktual yang telah dilatih sebelumnya akan sangat membantu.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Sebagai sebuah peradaban, seiring kita bergerak menuju robot yang melakukan pekerjaan fisik kita, teknologi penyimpanan data perlu berkembang.
Robot-robot tersebut akan memantau data video, audio, spasial, dan sensor selama 24*7 yang berarti akan menghasilkan petabyte data yang sangat besar per robot per tahun.
Saya percaya akan ada dua solusi memori untuk hal ini:
Memori Mentah Jangka Pendek:
Memori pertama untuk mengumpulkan dan menyimpan data 24*7.
Memori Pembelajaran Jangka Panjang:
Memori kedua untuk menyimpan data yang telah diproses yang menjadi bagian dari data pembelajarannya.
Bagian terpenting adalah memotong kebisingan dari data, di sinilah pemrosesan data kolektif dan data faktual yang telah dilatih sebelumnya akan sangat membantu.