Sam Altman sedang berusaha keras—secara harfiah. CEO OpenAI ini menargetkan hingga $7 triliun dalam modal swasta untuk merevolusi pembuatan semikonduktor dan memberi daya pada generasi berikutnya dari AGI (kecerdasan umum buatan ). Kedengarannya gila? Mungkin memang demikian.
Mari kita lihat dari perspektif ini: $7 triliun melebihi seluruh anggaran federal AS 2023 dan jauh lebih besar daripada total kapitalisasi pasar Alphabet, Amazon, Meta, dan Tesla. Itu bukan hanya ambisius—itu hampir mendekati delusi.
Mengapa Harga yang Sangat Besar?
Pelatihan GPT-4 sudah menghabiskan lebih dari $100 juta untuk Altman. Membangun model yang jauh lebih kuat? Kebutuhan komputasi meledak secara eksponensial. Hambatan bukan hanya uang—itu adalah kapasitas manufaktur. Hanya segelintir pemain ( TSMC, Intel, Samsung ) yang memiliki infrastruktur untuk memproduksi chip AI mutakhir. Membangun puluhan pabrik baru memerlukan koordinasi rantai pasokan yang kompleks, pengembangan fasilitas, dan—ini yang penting—menarik talenta langka.
Ark Invest memperkirakan biaya pelatihan AI akan anjlok 75% setiap tahun hingga 2030, dan Jensen Huang dari Nvidia setuju. Namun, pengurangan biaya tersebut mengasumsikan skala manufaktur yang saat ini belum ada.
Krisis Infrastruktur yang Tidak Dibicarakan Siapa Pun
Di sinilah menjadi menarik: China menginvestasikan hampir $300 miliar ke dalam semikonduktor dari 2021-2022 tetapi masih bergantung pada chip asing untuk pelatihan AI. Mengapa? Kekurangan bakat. Industri ini menghadapi proyeksi kehilangan otak sebanyak 67.000 orang pada tahun 2030.
Altman menghadapi masalah yang sama. Meningkatkan produksi memerlukan keahlian yang tidak tersedia dalam jumlah yang cukup. Ini bukan hanya tentang melempar uang ke masalah tersebut.
Siapa Sebenarnya yang Membiayai Ini?
Menurut laporan WSJ, Altman telah berdiskusi dengan:
Sheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan dari UEA (dan dana kekayaan berdaulat Timur Tengah lainnya)
Masayoshi Son (CEO SoftBank )
TSMC ( yang mungkin akan mengoperasikan pabrik baru )
Jadi rencananya pada dasarnya adalah: mengumpulkan modal dari negara-negara Teluk dan raksasa teknologi Asia, bermitra dengan TSMC untuk membangun pabrik-pabrik baru, dan entah bagaimana menghasilkan cukup komputasi untuk membenarkan pengeluaran.
Masalah Sebenarnya
Ada kesenjangan antara ambisi dan eksekusi di sini. Undang-Undang CHIPS Biden—dirancang untuk membangun kembali kapasitas semikonduktor AS—sudah menghadapi keterlambatan dalam pelaksanaan. Altman mencoba melakukan sesuatu yang 100x lebih besar dengan modal swasta dan komplikasi geopolitik (UAE, uang dari Timur Tengah, ketergantungan Taiwan).
Apakah itu visi atau fantasi? Mungkin keduanya. Tapi dalam perlombaan senjata AI, terkadang Anda memerlukan seseorang yang cukup gila untuk mempertaruhkan segalanya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pertanyaan $7 Triliun: Dapatkah Sam Altman Benar-Benar Melakukan Taruhan Chip AI-nya?
Sam Altman sedang berusaha keras—secara harfiah. CEO OpenAI ini menargetkan hingga $7 triliun dalam modal swasta untuk merevolusi pembuatan semikonduktor dan memberi daya pada generasi berikutnya dari AGI (kecerdasan umum buatan ). Kedengarannya gila? Mungkin memang demikian.
Mari kita lihat dari perspektif ini: $7 triliun melebihi seluruh anggaran federal AS 2023 dan jauh lebih besar daripada total kapitalisasi pasar Alphabet, Amazon, Meta, dan Tesla. Itu bukan hanya ambisius—itu hampir mendekati delusi.
Mengapa Harga yang Sangat Besar?
Pelatihan GPT-4 sudah menghabiskan lebih dari $100 juta untuk Altman. Membangun model yang jauh lebih kuat? Kebutuhan komputasi meledak secara eksponensial. Hambatan bukan hanya uang—itu adalah kapasitas manufaktur. Hanya segelintir pemain ( TSMC, Intel, Samsung ) yang memiliki infrastruktur untuk memproduksi chip AI mutakhir. Membangun puluhan pabrik baru memerlukan koordinasi rantai pasokan yang kompleks, pengembangan fasilitas, dan—ini yang penting—menarik talenta langka.
Ark Invest memperkirakan biaya pelatihan AI akan anjlok 75% setiap tahun hingga 2030, dan Jensen Huang dari Nvidia setuju. Namun, pengurangan biaya tersebut mengasumsikan skala manufaktur yang saat ini belum ada.
Krisis Infrastruktur yang Tidak Dibicarakan Siapa Pun
Di sinilah menjadi menarik: China menginvestasikan hampir $300 miliar ke dalam semikonduktor dari 2021-2022 tetapi masih bergantung pada chip asing untuk pelatihan AI. Mengapa? Kekurangan bakat. Industri ini menghadapi proyeksi kehilangan otak sebanyak 67.000 orang pada tahun 2030.
Altman menghadapi masalah yang sama. Meningkatkan produksi memerlukan keahlian yang tidak tersedia dalam jumlah yang cukup. Ini bukan hanya tentang melempar uang ke masalah tersebut.
Siapa Sebenarnya yang Membiayai Ini?
Menurut laporan WSJ, Altman telah berdiskusi dengan:
Jadi rencananya pada dasarnya adalah: mengumpulkan modal dari negara-negara Teluk dan raksasa teknologi Asia, bermitra dengan TSMC untuk membangun pabrik-pabrik baru, dan entah bagaimana menghasilkan cukup komputasi untuk membenarkan pengeluaran.
Masalah Sebenarnya
Ada kesenjangan antara ambisi dan eksekusi di sini. Undang-Undang CHIPS Biden—dirancang untuk membangun kembali kapasitas semikonduktor AS—sudah menghadapi keterlambatan dalam pelaksanaan. Altman mencoba melakukan sesuatu yang 100x lebih besar dengan modal swasta dan komplikasi geopolitik (UAE, uang dari Timur Tengah, ketergantungan Taiwan).
Apakah itu visi atau fantasi? Mungkin keduanya. Tapi dalam perlombaan senjata AI, terkadang Anda memerlukan seseorang yang cukup gila untuk mempertaruhkan segalanya.