Solana, BSC, Base unissent leurs forces, comment l'explosion de l'infrastructure AI Agent va-t-elle changer l'écosystème on-chain ?

Jusqu’au 4 mars 2026, le marché des cryptomonnaies, bien qu’encore en profonde correction, ne cesse d’innover au niveau technologique et applicatif. En particulier dans le domaine des AI Agents, une transformation qualitative pilotée par l’infrastructure sous-jacente est en train de se produire.

La semaine dernière, Solana, BNB Chain (BSC) et Base, trois réseaux Layer 1 et Layer 2 majeurs, ont presque simultanément lancé des mises à niveau clés de leur infrastructure. Il ne s’agit pas d’événements marketing isolés, mais du signal que l’AI Agent passe du stade de « preuve de concept » à celui d’une explosion à grande échelle « native sur la chaîne ». Cette course à l’infrastructure, en construisant des standards pour l’identité, le paiement, l’exécution et la collaboration, modifie en profondeur la structure des acteurs de l’écosystème, la circulation de la valeur et la forme des applications.

Contexte et chronologie de l’explosion de l’infrastructure AI Agent

La fusion entre AI Agent et blockchain n’est pas une nouveauté, mais le principal obstacle a longtemps été : les modèles d’IA ne pouvaient que conseiller, sans pouvoir gérer de manière autonome les actifs sur la chaîne. Entre 2025 et début 2026, la concrétisation de plusieurs technologies clés a brisé cette impasse.

En mai 2025, Coinbase a lancé le protocole x402, la première solution standardisée pour les paiements automatiques machine-à-machine, posant ainsi les bases pour la participation économique de l’IA. En 2026, l’infrastructure s’est accélérée brusquement. Le 29 janvier, la norme ERC-8004 a été officiellement publiée, visant à fournir un registre décentralisé d’identité, de réputation et de mécanismes de vérification pour les AI Agents, rapidement supportée par plus de 18 chaînes compatibles EVM. En février, Uniswap a publié Agent Skills, permettant à l’IA d’appeler de manière structurée ses fonctions clés de protocole de liquidité, tandis que Coinbase a lancé Agentic Wallet, permettant à l’IA de posséder et contrôler son propre portefeuille cryptographique.

Ces avancées ont culminé début mars 2026. Le 1er mars, Four.Meme, dans l’écosystème BSC, a annoncé le lancement imminent du « Agentic Mode », explorant la fusion entre AI Agents et les memes natifs. Deux jours plus tard, le 3 mars, Solana a lancé officiellement sur son réseau principal le niveau de confiance « AI Agent Registry », intégrant une fonction d’authentification, avec plus de 9 000 agents déployés. À partir de là, la stratégie des trois principales blockchains dans le domaine des infrastructures AI Agents devient clairement visible.

Analyse des données et des structures : trajectoires différenciées des trois écosystèmes

Bien que leur objectif soit commun, Solana, BSC et Base ont, en fonction de leurs caractéristiques techniques et ressources, tracé trois voies de développement distinctes.

• Solana : axée sur la performance, pour une couche d’exécution à haute fréquence

Grâce à ses confirmations en millisecondes et ses faibles coûts, Solana est naturellement adaptée aux microtransactions à haute fréquence et à l’automatisation par AI Agent. Son niveau de confiance AI Agent Registry, qui enregistre plus de 9 000 agents, intègre également x402, MCP et la série d’outils Claw, formant une boucle transactionnelle complète. Des projets comme SendAI avec leur Solana Agent Kit et ElizaOS deviennent des outils privilégiés pour les développeurs souhaitant créer des agents de trading performants.

• Base : axée sur le protocole, pour une économie sociale d’agents

L’écosystème AI de Base est le plus mature, avec le protocole x402 comme moteur central. Ce protocole est devenu la pierre angulaire de l’économie des agents sur Base, supportant les échanges, paiements et règlements autonomes entre AI Agents. Basé sur le cadre Openclaw, des applications sociales telles que Moltbook (un forum d’agents AI à la Reddit) ont émergé, ainsi que des stratégies DeFi et des marchés de prédiction gérés de façon autonome par des agents, illustrant une forte caractéristique « communauté et économie ».

• BSC : axée sur la standardisation, pour une collaboration officielle et écosystémique

L’approche de BSC est davantage « officielle ». En lançant rapidement des standards comme ERC-8004 et BAP-578, BSC fournit un cadre d’identité et d’applications évolutif pour ses réseaux principal et testnet. Les données montrent que l’écosystème AI Agent y compte déjà 58 projets, couvrant 10 grandes catégories industrielles, avec plus de 200 développeurs participant à des hackathons. Des figures clés comme CZ et He Yi multiplient les interventions sur l’IA, indiquant que BSC cherche à attirer les développeurs via la standardisation pour bâtir un écosystème florissant sous l’égide officielle.

Analyse des opinions publiques : de la narration à la valeur partagée

L’optimisme domine quant à cette vague d’explosion infrastructurelle, mais l’attention s’est déplacée.

Les opinions majoritaires estiment que l’AI Agent est passé du « concept » à une activité « réelle sur la chaîne ». Les transactions autonomes, l’embauche d’agents, les paiements machine-à-machine ne sont plus de la science-fiction, mais des faits sur les réseaux principaux de Base et Solana. Les investisseurs et analystes scrutent le potentiel de « l’économie agentique », qui pourrait bouleverser la finance traditionnelle et l’économie du travail à la tâche. Certaines données indiquent que 15 à 20 % des nouveaux fonds de capital-risque sont désormais alloués à des projets blockchain intégrant l’IA.

Les controverses portent principalement sur la confiance et la sécurité. Avec la gestion d’actifs par des AI, comment garantir leur comportement ? La norme ERC-8004 tente de répondre à cette « question de confiance » via un système de réputation sur la chaîne. Elle enregistre l’identité, les fonctionnalités, l’historique d’opérations et les retours des utilisateurs, de façon immuable, permettant à d’autres agents ou utilisateurs humains de faire des choix éclairés. Cette tentative de « minimisation de la confiance » par code et données est vue comme la base pour construire un réseau collaboratif massif d’agents. Au 14 février, 49 283 agents étaient enregistrés via ERC-8004 sur diverses chaînes EVM, avec près de 17 000 retours collectés, dont 84 % avec une note supérieure à 81, témoignant d’une acceptation précoce par la communauté.

Vérification de la crédibilité narrative : des infrastructures concrètes, pas des illusions

Contrairement à de nombreuses spéculations passées sur « AI + blockchain », cette vague d’infrastructure repose sur des bases solides.

Premièrement, les protocoles clés sont en fonctionnement. Que ce soit le AI Agent Registry de Solana, le x402 de Base ou le registre ERC-8004 déployé sur plus de 18 chaînes, tous sont du code opérationnel en interaction sur le réseau principal, et non de simples visions dans des livres blancs.

Deuxièmement, la croissance des données est vérifiable. Le nombre d’agents déployés sur Solana a dépassé 9 000 en peu de temps ; en deux semaines après la sortie de la norme ERC-8004, plus de 21 000 agents y étaient enregistrés, avec une croissance quotidienne d’environ 1 000. Cette croissance explosive témoigne d’un réel besoin des développeurs et utilisateurs pour le modèle « agents comme service ».

Enfin, la logique technique est cohérente. L’IA nécessite des droits d’exécution, que blockchain fournit via des actifs et environnements sans permission ; elle doit payer, ce que permettent stablecoins et protocole x402 ; elle doit être digne de confiance, ce que fournit la couche de réputation ERC-8004. La convergence de ces trois éléments, en début 2026, forme une boucle logique complète et opérationnelle d’« IA sur la chaîne ».

Impact sectoriel : une reconfiguration en trois couches de l’écosystème

La maturité de l’infrastructure AI Agent va profondément transformer l’écosystème blockchain à trois niveaux.

• Structure des acteurs : du « humain-machine » au « machine-machine »

Les acteurs de l’économie sur la chaîne ne seront plus uniquement des portefeuilles humains. Les AI Agents, contrôlés par code, avec leur propre portefeuille et identité, deviendront de nouveaux participants. Ils pourront effectuer des arbitrages, fournir de la liquidité, gérer des coffres, voire s’embaucher mutuellement pour réaliser des tâches complexes, bouleversant la microstructure de la gouvernance et des marchés financiers.

• Forme des applications : du « DeFi » à « AgentFi »

Grâce à Agent Skills et Agentic Wallet, les protocoles DeFi ne seront plus de simples interfaces à cliquer par l’humain, mais des Lego financiers accessibles à l’IA à tout moment. Cela donnera naissance à une nouvelle voie, « AgentFi », où les agents IA seront les principaux acteurs d’interaction dans des protocoles financiers automatisés. Par exemple, une IA pourra ajuster automatiquement ses stratégies de liquidité ou réaliser des arbitrages sans risque entre plusieurs marchés de prédiction.

• Circulation de la valeur : de « l’attention » à « la puissance de calcul et aux données »

Dans l’économie des agents, la valeur ne réside plus uniquement dans l’attention des utilisateurs. La qualité des données on-chain, la puissance de calcul efficace et la fiabilité des modèles IA deviendront des biens directement valorisables et échangeables via x402. La couche économique entre machines engendrera de nouveaux marchés pour les moyens de production et des mécanismes de tarification innovants.

Scénarios d’évolution

En se basant sur la situation actuelle, plusieurs scénarios d’évolution de l’écosystème AI sur la chaîne peuvent se dessiner :

• Scénario optimiste (explosion collaborative) : ERC-8004 devient la norme unifiée pour l’identité d’agents cross-chain. Les agents sur Solana, BSC, Base peuvent collaborer librement entre chaînes. Un agent social entraîné sur Base peut embaucher un agent de trading sur Solana pour arbitrer, avec règlement automatique via x402. La croissance économique sur la chaîne explose, créant des dizaines de milliers de « petites entreprises AI ».

• Scénario neutre (écosystèmes séparés) : chaque blockchain tente d’établir ses propres standards et murs. Les développeurs doivent maintenir plusieurs versions d’agents. La fragmentation limite la taille de l’économie agentique, mais certains segments peuvent atteindre plusieurs milliards de dollars de capitalisation.

• Scénario pessimiste (ralentissement sécuritaire) : des vulnérabilités dans le code, des contrôles inadéquats ou des attaques malveillantes entraînent des vols massifs ou des malversations d’agents. La confiance dans les agents autonomes s’effondre, les régulateurs interviennent sévèrement, imposant des restrictions strictes, et le développement technologique est suspendu plusieurs années.

Conclusion

En mars 2026, la mobilisation conjointe de Solana, BSC et Base dans le domaine des infrastructures AI Agents n’est pas une simple rotation sectorielle, mais un point de convergence inévitable entre le monde crypto et l’intelligence artificielle. De l’identité au paiement, puis à l’exécution, la voie sous-jacente à l’économie des agents est désormais tracée. Malgré les défis liés à la sécurité, la gouvernance et la coopération inter-chaînes, un écosystème sur la chaîne, construit et interactif entre humains et AI Agents, n’est plus une vision lointaine, mais une transformation structurelle en cours. Pour les développeurs et utilisateurs, comprendre et s’adapter à cette révolution sera la clé pour saisir la prochaine opportunité.