Le modèle d’action a lancé une nouvelle extension Chrome en mode invitation. Cette extension est une plateforme permettant aux utilisateurs de participer à l’entraînement de l’intelligence artificielle en fournissant des données d’activité sur leur navigateur. Les utilisateurs participants reçoivent en récompense des jetons de gouvernance $LAM, ce qui transforme leur contribution directe au développement de l’IA en valeur tangible.
La transformation de l’expérience utilisateur grâce à cette extension
Contrairement aux outils d’automatisation dépendant d’API traditionnels, cette extension apprend directement des interactions des utilisateurs dans le flux de travail réel du navigateur. Selon NS3.AI, cette approche permet d’obtenir un entraînement de l’IA plus précis et plus réaliste.
La confidentialité des utilisateurs est assurée par un partage de données basé sur le consentement et un processus d’anonymisation. En d’autres termes, il est possible de contribuer à l’amélioration du système d’IA sans exposer d’informations personnelles. La fourniture de données via cette extension repose entièrement sur la volonté de l’utilisateur, sans aucune obligation.
Stratégie d’évolution vers une économie de jetons et une gouvernance DAO
Cette plateforme vise à évoluer vers un modèle de gouvernance décentralisée (DAO). Grâce à cette transition, les détenteurs de jetons $LAM ne seront plus de simples bénéficiaires de récompenses, mais deviendront des décideurs déterminant la direction du développement de l’IA.
L’idée est que les utilisateurs puissent participer directement à l’orientation du système d’IA auquel ils contribuent. Dans une ère où l’automatisation des tâches pilotée par l’IA progresse rapidement, ce modèle offre une nouvelle perspective sur la propriété et la gestion démocratique des technologies d’IA. Il suggère également que les bénéfices de l’IA, traditionnellement monopolés par les entreprises technologiques, pourraient être redistribués aux contributeurs, c’est-à-dire aux utilisateurs.
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L'activité du navigateur des utilisateurs contribue à l'entraînement de l'IA : une nouvelle extension lance un modèle avec récompenses
Le modèle d’action a lancé une nouvelle extension Chrome en mode invitation. Cette extension est une plateforme permettant aux utilisateurs de participer à l’entraînement de l’intelligence artificielle en fournissant des données d’activité sur leur navigateur. Les utilisateurs participants reçoivent en récompense des jetons de gouvernance $LAM, ce qui transforme leur contribution directe au développement de l’IA en valeur tangible.
La transformation de l’expérience utilisateur grâce à cette extension
Contrairement aux outils d’automatisation dépendant d’API traditionnels, cette extension apprend directement des interactions des utilisateurs dans le flux de travail réel du navigateur. Selon NS3.AI, cette approche permet d’obtenir un entraînement de l’IA plus précis et plus réaliste.
La confidentialité des utilisateurs est assurée par un partage de données basé sur le consentement et un processus d’anonymisation. En d’autres termes, il est possible de contribuer à l’amélioration du système d’IA sans exposer d’informations personnelles. La fourniture de données via cette extension repose entièrement sur la volonté de l’utilisateur, sans aucune obligation.
Stratégie d’évolution vers une économie de jetons et une gouvernance DAO
Cette plateforme vise à évoluer vers un modèle de gouvernance décentralisée (DAO). Grâce à cette transition, les détenteurs de jetons $LAM ne seront plus de simples bénéficiaires de récompenses, mais deviendront des décideurs déterminant la direction du développement de l’IA.
L’idée est que les utilisateurs puissent participer directement à l’orientation du système d’IA auquel ils contribuent. Dans une ère où l’automatisation des tâches pilotée par l’IA progresse rapidement, ce modèle offre une nouvelle perspective sur la propriété et la gestion démocratique des technologies d’IA. Il suggère également que les bénéfices de l’IA, traditionnellement monopolés par les entreprises technologiques, pourraient être redistribués aux contributeurs, c’est-à-dire aux utilisateurs.