Le journal de la science et de la technologie : l'industrie du logiciel ne disparaîtra pas, elle est simplement en train d'être remodelée par l'IA

L’IA (intelligence artificielle) va-t-elle mettre fin à l’industrie du logiciel ? Sur ce sujet brûlant, le marché et le secteur ont récemment exprimé leur position par l’action. L’inquiétude de Wall Street aux États-Unis quant à l’impact de l’IA sur l’industrie du logiciel continue de croître, les actions du secteur logiciel ont été massivement vendues, et cette vague de vente s’est rapidement propagée aux marchés mondiaux. Parallèlement, le monde de la technologie émet des voix diamétralement opposées. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l’idée que « l’IA remplacera les outils logiciels » était « totalement illogique » ; le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a également indiqué que la manière dont le logiciel est créé, utilisé et commercialisé est en train de changer profondément, mais que « le logiciel ne disparaîtra pas ».

La controverse a été déclenchée par l’arrivée d’un nouvel outil vertical lancé par la startup d’IA Anthropic, qui remet en question les fonctions traditionnelles du logiciel : ce plugin juridique basé sur l’IA peut effectuer plusieurs tâches documentaires, notamment le suivi de la conformité et la révision de documents juridiques, qui sont au cœur de nombreux produits logiciels juridiques. Lorsque l’IA peut automatiser une grande partie du travail qui dépendait auparavant de logiciels spécialisés, le marché se demande inévitablement : si l’IA peut accomplir directement ces tâches, avons-nous encore besoin de logiciels séparés ?

Cette attitude pessimiste, initialement centrée sur l’impact d’un seul outil d’IA, s’est progressivement étendue à une réévaluation globale du modèle commercial de l’industrie du logiciel, pour finalement poser une question centrale : le modèle SaaS (Software as a Service) est-il en train d’être ébranlé par l’IA ?

Au cours des dix dernières années, le modèle SaaS basé sur l’abonnement, avec des mises à jour continues et une forte fidélité client, a été le moteur de croissance le plus stable de l’industrie du logiciel. Mais aujourd’hui, tout cela n’est plus aussi évident. Avec le développement rapide de l’IA générative et des agents intelligents, les utilisateurs n’ont qu’à formuler leurs besoins, et l’IA peut analyser, générer des rapports, voire automatiser des processus, ce qui commence à réduire la valeur du logiciel en tant qu’outil intermédiaire. Avec la mise en œuvre des agents intelligents, la capacité d’appel inter-systèmes de l’IA permet d’intégrer plusieurs fonctionnalités logicielles dans une seule conversation ou une seule commande, diminuant encore la présence d’un logiciel unique.

Par ailleurs, l’amélioration des capacités de génération de code par l’IA réduit considérablement le cycle de développement et abaisse les barrières à l’entrée pour les développeurs. L’industrie passe d’une « production intensive en main-d’œuvre » à une « production intelligente », et le modèle commercial traditionnel basé sur les fonctionnalités et l’abonnement est directement mis en difficulté.

Mais à plus long terme, l’IA ne mettra pas fin à l’industrie du logiciel, elle en réécrit la logique de fonctionnement. La paradigme de développement logiciel évolue de « coder + outils d’assistance » vers « définir des objectifs + générer des réalisations par l’IA », le rôle du développeur passant de producteur de code à concepteur de systèmes et collaborateur avec l’IA. La façon dont le logiciel est utilisé change également, passant d’un outil nécessitant un apprentissage à un système intelligent capable de comprendre les besoins et d’exécuter activement des tâches. La compétition future dans le domaine logiciel ne portera plus uniquement sur le nombre ou la richesse des fonctionnalités, mais sur le niveau d’intelligence et la compréhension approfondie des secteurs.

Plus important encore, l’IA crée de nouveaux espaces pour le logiciel. La demande pour des infrastructures telles que les plateformes d’entraînement de modèles, l’ingénierie des données, la sécurité et l’évaluation de l’IA connaît une croissance rapide ; les secteurs comme la fabrication, la santé et la finance, en pleine transformation numérique, ont besoin de systèmes professionnels combinant « IA + connaissances sectorielles » ; et la technologie de l’IA, notamment les agents intelligents, ouvre également de nouveaux écosystèmes d’applications. Ces nouveaux domaines exigent des compétences accrues en ingénierie logicielle et offrent de nouvelles opportunités industrielles.

Ainsi, plutôt que de dire que l’IA va mettre fin à l’industrie du logiciel, il serait plus juste de dire qu’elle met fin à « l’ère ancienne du logiciel ». Le logiciel ne disparaîtra pas, mais sa forme, sa méthode de développement et son modèle commercial sont en train d’être entièrement remodelés. Les entreprises capables d’intégrer profondément l’IA dans les scénarios sectoriels auront un avantage dans cette nouvelle révolution industrielle ; à l’inverse, les sociétés logicielles traditionnelles, dépourvues de barrières technologiques ou sectorielles, risquent d’être rapidement éliminées dans cette restructuration. L’industrie du logiciel ne va pas vers la fin, mais entre dans une nouvelle étape centrée sur l’intelligence.