Les Méthodes pour Calculer une Proportion de Supply : Explications de Murphy

Murphy, figure respectée dans l’analyse technique des cryptomonnaies, a récemment partagé ses insights sur X concernant la façon de calculer une proportion d’offre. Son approche méthodologique révèle comment les analystes peuvent déterminer efficacement les concentrations de liquidités sur une plage de prix définie.

Comment Calculer une Proportion à partir du Carnet de Commandes

La technique que Murphy préconise s’appuie directement sur les données du carnet de commandes des plateformes d’échange. Cette méthode permet d’identifier précisément la distribution de l’offre dans une fourchette de 5 % autour du prix au comptant. En analysant les ordres enregistrés sur les carnets de commandes, les traders peuvent quantifier le volume d’actifs disponibles à différents niveaux de prix, offrant une transparence supérieure sur la véritable liquidité du marché.

Cette approche offre des résultats plus granulaires que les méthodes alternatives, car elle capture les données réelles des transactions en attente plutôt que des estimations théoriques.

Pourquoi Abandonner le Volume Profile Visible Range

Le VPVR (Volume Profile Visible Range) constitue une méthodologie alternative largement utilisée, mais Murphy souligne ses limitations dans le contexte des marchés actuels. Alors que le VPVR analyse l’historique des prix passés pour déterminer les niveaux de concentration, cette approche ne reflète pas toujours la configuration dynamique du carnet de commandes en temps réel.

La différence clé réside dans la source des données : le VPVR repose sur un échantillon historique limité, tandis que le calcul par carnet de commandes fournit une lecture live des intentions actuelles du marché. Pour les traders cherchant à optimiser leurs stratégies d’entrée et de sortie, cette distinction s’avère fondamentale.

Applications Pratiques pour les Analystes

Comprendre comment calculer une proportion d’offre selon la méthode du carnet de commandes s’avère essentiel pour plusieurs catégories de participants au marché. Les market makers peuvent identifier les zones de liquidité insuffisante, les traders swing peuvent affiner leurs niveaux de support et de résistance, et les analystes peuvent produire des rapports plus précis sur les dynamiques du marché.

Cette clarification de Murphy contribue à standardiser les pratiques d’analyse au sein de la communauté des cryptomonnaies, favorisant une meilleure compréhension mutuelle des métriques d’offre et des processus de formation des prix sur les échanges décentralisés et centralisés.