OpenAI's GPT-5.2 découvre une nouvelle formule de la physique des interactions gluoniques

LootboxPhobia · 2026-02-13T21:03:03+00:00

OpenAI's GPT-5.2 a réalisé une avancée importante en physique théorique, découvrant que sous certaines conditions, les gluons peuvent produire des interactions non nulles, remettant en question la théorie traditionnelle. Cette recherche a été réalisée en collaboration entre plusieurs universités renommées, avec l'aide de GPT-5.2, démontrant le potentiel de l'IA dans la recherche scientifique.

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2026-02-13 21:03:03

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Investing.com – GPT-5.2 d’OpenAI réalise une avancée dans le domaine de la physique théorique, découvrant que certaines interactions entre gluons, auparavant considérées comme impossibles, peuvent se produire dans des conditions spécifiques.

Cette recherche est détaillée dans un préprint intitulé “Amplitude de tree de gluons négatifs non nulle”, remettant en question l’argumentation standard des manuels, selon laquelle lorsque un gluon possède une hélicité négative et les autres des hélicités positives, l’amplitude de tree correspondante doit être nulle.

Les auteurs de l’article incluent des chercheurs de institutions renommées telles que Harvard, Cambridge, Vanderbilt, l’Institut de Recherche Avancée et OpenAI. Ils ont identifié une “zone semi-colinéaire” spécifique, dans laquelle la configuration des moments des gluons suit des conditions particulières, permettant la génération d’amplitudes non nulles.

GPT-5.2 Pro a d’abord supposé cette formule après que des auteurs humains aient calculé des expressions complexes pour de petits cas. Ce modèle d’IA a ensuite considérablement simplifié ces expressions et découvert un motif conduisant à une formule applicable à toutes les situations. La version interne de GPT-5.2 a consacré environ 12 heures à développer une preuve formelle, qui a ensuite été vérifiée par des méthodes standards.

Nima Arkani-Hamed, professeur de physique à l’Institut de Recherche Avancée, a qualifié ces découvertes d’“excitantes” et a souligné que cet article démontre comment les outils modernes d’IA excellent dans la reconnaissance de motifs dans les formules physiques.

Nathaniel Craig, professeur de physique à l’Université de Californie à Santa Barbara, a décrit ce travail comme une “recherche de niveau journal pour faire avancer la frontière de la physique théorique” et “un aperçu de l’avenir de la science assistée par l’IA”.

Avec l’aide de GPT-5.2, les chercheurs ont étendu ces découvertes des gluons aux gravitons (les particules médiatrices de la gravité) et travaillent à développer des extensions supplémentaires.

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