Sam Altman m'a dit que l'IA devrait être « une force égalisatrice dans la société ». C'est pourquoi je travaille sur l'écart de genre dans l'IA de 1,6 billion de dollars.

La semaine dernière, j’ai posé une question à Sam Altman qui a défini ma carrière. J’étais assis lors d’une réunion intime des constructeurs d’OpenAI avec une cinquantaine de personnes lorsque j’ai levé la main : Comment l’IA peut-elle être utilisée pour résoudre des écarts économiques de longue date, comme l’écart salarial entre les sexes ?

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Sa réponse a été immédiate. L’IA, a-t-il dit, devrait être « une force d’égalisation dans la société ».

Je suis d’accord. Mais pour l’instant, ce n’est pas le cas. Actuellement, l’IA aggrave l’écart entre les sexes.

Les chiffres sont frappants. Une étude publiée dans les Proceedings of the National Academy of Sciences a révélé que les femmes sont 16 points de pourcentage moins susceptibles que les hommes d’utiliser des outils d’IA générative pour le travail. Selon Deloitte, seulement 28 % des femmes déclarent utiliser l’IA régulièrement, contre 45 % des hommes. Les données de téléchargement mobile montrent que les femmes ne représentent que 27 % des utilisateurs de l’application ChatGPT.

L’écart est le plus large chez les jeunes travailleurs. Chez la génération Z, 71 % des hommes utilisent l’IA générative chaque semaine contre 59 % des femmes. Ce sont ces travailleurs qui porteront les compétences en IA, ou leur absence, tout au long de carrières de 40 ans. L’effet cumulatif est stupéfiant.

Pendant ce temps, l’écart salarial entre les sexes coûte chaque année aux femmes américaines 1,6 billion de dollars. L’IA pourrait contribuer à le réduire. Au lieu de cela, nous voyons la technologie censée démocratiser la capacité devenir un autre mécanisme d’inégalité.

Le problème n’est pas que les femmes ne peuvent pas utiliser l’IA. Le problème, c’est que les outils d’IA inondant le marché ont été conçus par des équipes dominées par des hommes pour un usage général. Ils ne répondent pas aux défis spécifiques que rencontrent les femmes dans l’avancement de leur carrière : négocier leur salaire, construire leur visibilité professionnelle, naviguer dans la dynamique du lieu de travail que la recherche montre systématiquement désavantager les femmes.

Considérons la négociation. Une étude emblématique de Linda Babcock a révélé que seulement 7 % des diplômées en MBA négociaient leur premier salaire, contre 57 % des hommes. Cette décision unique à l’entrée dans la carrière peut entraîner plus de 500 000 dollars de revenus perdus d’ici l’âge de 60 ans. Un outil d’IA spécialement conçu pour la négociation salariale des femmes, fournissant des références basées sur des données, des scripts personnalisés et des environnements de pratique à faible enjeu, pourrait systématiquement réduire cet écart.

Ou considérons la visibilité. Des recherches de McKinsey et LeanIn.Org montrent que les femmes sont presque deux fois plus susceptibles que les hommes d’être prises pour quelqu’un de plus junior. Elles ont 37 % plus de chances que leurs collègues prennent crédit pour leurs idées. Des outils d’IA conçus pour le développement de la marque personnelle, la création de contenu, le positionnement en tant que leader d’opinion et l’expansion du réseau pourraient aider les femmes à surmonter les barrières structurelles qui ont résisté à des décennies d’initiatives en faveur de la diversité.

McKinsey estime que l’IA générative pourrait ajouter 4,4 billions de dollars de valeur annuelle à l’économie mondiale. Si les femmes continuent de prendre du retard dans l’adoption de l’IA, elles seront exclues d’une part disproportionnée de cette création de valeur.

Mais cela ne doit pas être ainsi

Lorsque Sam Altman a dit que l’IA devrait être une force d’égalisation, j’ai entendu un défi. Ne pas attendre que l’IA à usage général serve accidentellement les femmes, mais construire une IA qui serve les femmes par conception. Une IA sensible au genre. Des agents conçus spécifiquement pour les cas d’usage qui bénéficient de manière disproportionnée à l’avancement économique des femmes.

Les principes de conception sont clairs. De tels agents devraient fournir des résultats complets et exploitables : des scripts de négociation prêts à l’emploi, des stratégies de marque personnelle finalisées, pas seulement des suggestions. Ils devraient être intégrés dans des structures communautaires offrant un soutien par les pairs et des effets de réseau. Et ils devraient être accessibles, avec des interfaces vocales et des approches basées sur des modèles qui réduisent la friction contribuant aux taux d’adoption plus faibles chez les femmes.

La technologie existe. Le marché compte près de 78 millions de femmes dans la main-d’œuvre américaine. La valeur économique non réalisée s’élève à 1,6 billion de dollars par an.

Je construis Ruth AI parce que je crois que Sam Altman avait raison. L’IA devrait être une force d’égalisation dans la société. Mais cela ne se produira pas par hasard. Cela se produira parce que quelqu’un la construira ainsi.

Une IA conçue avec intention peut aider à réduire cet écart. Il est temps de la construire.

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