Il ne reste peut-être plus beaucoup de temps pour les cadres.

Ce n’est pas une question de vendre de l’anxiété, mais simplement de partager des idées personnelles !
Lorsqu’une entreprise embauche un employé, ce n’est pas pour valoriser la personne en elle-même, mais pour acheter ses compétences personnelles, son temps, et la valeur qu’elle peut apporter à l’entreprise, ce qui revient fondamentalement à un échange de valeur.
En novembre 2022, ChatGPT a fait une entrée fracassante, permettant à l’humanité de vivre pour la première fois la sensation d’une conversation naturelle avec une IA.
Après ChatGPT, de quoi avons-nous réellement besoin ?
Nous avons trouvé la réponse, mais nous sommes restés bloqués dans la boîte de dialogue.
Vous faites rédiger une étude de marché par l’IA, puis la copiez manuellement dans un PPT.
Vous demandez à l’IA de générer du code, puis basculez entre trois logiciels pour déployer.
Vous faites analyser des données par l’IA, puis ouvrez Excel pour reformater.
La conversation est un point de départ, pas une fin en soi, c’est pourquoi les gens ont une demande plus forte :
Ce n’est pas « dis-moi comment faire », mais « aide-moi à finir cette tâche ».

C’est cette nécessité qui a conduit à la naissance de Clawdbot.
Nous ne nous contentons plus d’un « encyclopédie parlante », nous avons besoin d’un super assistant intelligent :
Capable d’écouter, de coordonner, d’exécuter, de boucler la boucle.
Imaginez ce workflow :
Vous dites à Clawdbot : « Prépare-moi le plan pour demain à présenter à M. Zhang, incluant les données de vente du T3, une analyse des concurrents et trois stratégies de tarification, envoie-le à mon email avant 20h, en mettant en copie le manager Li. »
Clawdbot ne se limite pas à vous fournir un simple texte.
Il ouvre automatiquement la base de données de ventes pour extraire les données du T3 → appelle l’agent d’analyse pour générer des insights → déclenche l’outil de surveillance des concurrents pour capturer les dernières actualités → active le module de génération de stratégies pour produire le plan → le met en forme en PDF → envoie l’email à heure fixe → marque un rappel de suivi dans le calendrier.
Ce que vous obtenez, ce n’est pas une réponse, mais un résultat.

Le temps laissé aux employés traditionnels diminue vraiment.
Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a lancé un avertissement : dans 1 à 5 ans, 50 % des postes de white-collar de niveau débutant disparaîtront.
L’essence n’est pas que le statut de white-collar disparaisse, mais que la « logique de valeur » de ces emplois change : autrefois, il suffisait de « rester au bureau, maîtriser les logiciels bureautiques, connaître les processus de base » pour tenir sa place, mais ces postes deviennent de plus en plus facilement remplaçables ; ceux qui resteront sont ceux que l’IA ne peut pas faire, ceux qui nécessitent des décisions humaines, de l’empathie, une expertise sectorielle, la capacité à intégrer des ressources et à résoudre des problèmes complexes. Posséder ces compétences ne sera réservé qu’à une minorité.
Ce qui s’adapte à l’avenir, ce ne sont pas ceux qui copient-collent dans la boîte de dialogue, mais ceux qui permettent à l’agent intelligent IA de collaborer sans couture, ceux qui maîtrisent l’IA pour réaliser des tâches complexes dans le monde réel, en redéfinissant la productivité.
Clawdbot n’est pas un simple outil d’IA, c’est une évolution inévitable après ChatGPT, une transition essentielle de « trouver des réponses » à « accomplir des tâches ».
Le temps laissé aux white-collars est peut-être vraiment compté.
Mais le temps pour les commandants IA, lui, ne fait peut-être que commencer.

Et nous devons réfléchir à ce qui reste inchangé dans ce changement, car c’est cela qui constitue la « barrière protectrice » du monde professionnel. Après tout, la véritable compétitivité sur le marché du travail n’a jamais été « combien de nuits on a bossé » ou « combien de tâches on a accomplies », mais « combien de valeur on a créée en un temps limité ».