Startup de vidéos IA Runway lève 315 millions de dollars à une valorisation de 5,3 milliards de dollars, vise des modèles mondiaux plus performants
Rebecca Bellan
Mar, 10 février 2026 à 23h00 GMT+9 2 min de lecture
Crédits image : Runway
La startup de génération de vidéos IA Runway a levé une série E de 315 millions de dollars, doublant presque sa valorisation à 5,3 milliards de dollars, a indiqué une source proche du dossier à TechCrunch.
Les nouveaux fonds permettront à Runway de « pré-entraîner la prochaine génération de modèles mondiaux et de les intégrer dans de nouveaux produits et industries », selon un article de blog de l’entreprise annonçant la levée de fonds. Les modèles mondiaux sont des systèmes d’IA qui construisent des représentations internes d’un environnement afin de planifier les événements futurs, et de nombreux experts estiment qu’ils sont essentiels pour dépasser les limites des grands modèles de langage.
Connu principalement pour ses modèles d’IA de génération vidéo sensibles à la physique, Runway a lancé son premier modèle mondial en décembre et considère désormais cette technologie comme centrale pour relever de grands défis dans des domaines tels que la médecine, le climat, l’énergie et la robotique. Bien que l’entreprise ait historiquement construit une solide clientèle dans les médias, le divertissement et la publicité – y compris un partenariat récent avec Adobe – un porte-parole a indiqué à TechCrunch que Runway voit de plus en plus d’adoption dans le jeu vidéo et la robotique.
Le changement de stratégie de Runway intervient dans un contexte de concurrence accrue entre les laboratoires développant des modèles mondiaux. Parmi ses concurrents figurent World Labs de Fei-Fei Li et Google DeepMind, qui ont tous deux récemment rendu leurs modèles accessibles au public.
Ce financement intervient après la sortie de Gen 4.5, le dernier modèle de génération vidéo de Runway. Gen 4.5 permet aux utilisateurs de générer des vidéos en haute définition à partir de prompts textuels et introduit l’audio natif, la génération longue, multi-tirages, la cohérence des personnages et des outils d’édition avancés.
Ce modèle a conféré à Runway une crédibilité importante dans le secteur de l’IA après avoir surpassé les offres de génération vidéo de Google et OpenAI sur plusieurs benchmarks — une étape qui a probablement suscité l’intérêt des investisseurs.
Au-delà du développement de modèles, Runway a également étendu son infrastructure. La société a récemment signé un accord avec CoreWeave pour augmenter sa capacité de calcul, une démarche qui pourrait avoir rassuré les investisseurs quant à la capacité de Runway à opérer dans un espace très exigeant en ressources informatiques.
En regardant vers l’avenir, Runway prévoit d’utiliser ces nouveaux capitaux pour accélérer l’expansion de son équipe d’environ 140 personnes dans la recherche, l’ingénierie et la commercialisation, selon un porte-parole de l’entreprise.
Ce tour a été mené par General Atlantic avec la participation de Nvidia, Fidelity Management & Research, AllianceBernstein, Adobe Ventures, Mirae Asset, Emphatic Capital, Felicis, Premji et AMD Ventures.
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La startup de vidéos IA Runway lève $315M avec une valorisation de 5,3 milliards de dollars, vise des modèles mondiaux plus performants
Startup de vidéos IA Runway lève 315 millions de dollars à une valorisation de 5,3 milliards de dollars, vise des modèles mondiaux plus performants
Rebecca Bellan
Mar, 10 février 2026 à 23h00 GMT+9 2 min de lecture
Crédits image : Runway
La startup de génération de vidéos IA Runway a levé une série E de 315 millions de dollars, doublant presque sa valorisation à 5,3 milliards de dollars, a indiqué une source proche du dossier à TechCrunch.
Les nouveaux fonds permettront à Runway de « pré-entraîner la prochaine génération de modèles mondiaux et de les intégrer dans de nouveaux produits et industries », selon un article de blog de l’entreprise annonçant la levée de fonds. Les modèles mondiaux sont des systèmes d’IA qui construisent des représentations internes d’un environnement afin de planifier les événements futurs, et de nombreux experts estiment qu’ils sont essentiels pour dépasser les limites des grands modèles de langage.
Connu principalement pour ses modèles d’IA de génération vidéo sensibles à la physique, Runway a lancé son premier modèle mondial en décembre et considère désormais cette technologie comme centrale pour relever de grands défis dans des domaines tels que la médecine, le climat, l’énergie et la robotique. Bien que l’entreprise ait historiquement construit une solide clientèle dans les médias, le divertissement et la publicité – y compris un partenariat récent avec Adobe – un porte-parole a indiqué à TechCrunch que Runway voit de plus en plus d’adoption dans le jeu vidéo et la robotique.
Le changement de stratégie de Runway intervient dans un contexte de concurrence accrue entre les laboratoires développant des modèles mondiaux. Parmi ses concurrents figurent World Labs de Fei-Fei Li et Google DeepMind, qui ont tous deux récemment rendu leurs modèles accessibles au public.
Ce financement intervient après la sortie de Gen 4.5, le dernier modèle de génération vidéo de Runway. Gen 4.5 permet aux utilisateurs de générer des vidéos en haute définition à partir de prompts textuels et introduit l’audio natif, la génération longue, multi-tirages, la cohérence des personnages et des outils d’édition avancés.
Ce modèle a conféré à Runway une crédibilité importante dans le secteur de l’IA après avoir surpassé les offres de génération vidéo de Google et OpenAI sur plusieurs benchmarks — une étape qui a probablement suscité l’intérêt des investisseurs.
Au-delà du développement de modèles, Runway a également étendu son infrastructure. La société a récemment signé un accord avec CoreWeave pour augmenter sa capacité de calcul, une démarche qui pourrait avoir rassuré les investisseurs quant à la capacité de Runway à opérer dans un espace très exigeant en ressources informatiques.
En regardant vers l’avenir, Runway prévoit d’utiliser ces nouveaux capitaux pour accélérer l’expansion de son équipe d’environ 140 personnes dans la recherche, l’ingénierie et la commercialisation, selon un porte-parole de l’entreprise.
Ce tour a été mené par General Atlantic avec la participation de Nvidia, Fidelity Management & Research, AllianceBernstein, Adobe Ventures, Mirae Asset, Emphatic Capital, Felicis, Premji et AMD Ventures.
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