Alibaba se lance dans la robotique et l'IA avec le projet open-source « RynnBrain »

SelfRugger

2026-02-10 10:12:38

Alibaba se lance dans la robotique et l’intelligence artificielle avec « RynnBrain », une plateforme open-source

Saritha Rai

Mar, 10 février 2026 à 15:53 GMT+9 1 min de lecture

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(Bloomberg) — Alibaba Group Holding Ltd. a présenté un modèle d’IA capable d’aider les robots et autres appareils à réaliser des tâches dans le monde réel, franchissant une étape supplémentaire vers l’objectif ultime de dominer plusieurs sphères de l’intelligence artificielle.

L’Académie DAMO de la société chinoise a lancé un modèle de base open-source qui interagit avec l’environnement, comprend l’espace en relation avec le temps et peut déterminer les étapes pour accomplir une tâche. Nommé RynnBrain, la description suggère que le modèle peut aider à cartographier des objets, prédire des trajectoires et naviguer dans des environnements encombrés comme une cuisine ou une ligne d’assemblage en usine.

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Avec cette sortie, Alibaba se mesure aux leaders de l’IA, notamment Google d’Alphabet Inc. et Nvidia Corp. La société chinoise a revendiqué des résultats de pointe sur des benchmarks face à Gemini Robotics-ER 1.5 de Google et Cosmos-Reason2 de Nvidia.

Formé sur le modèle de langage visuel Qwen3-VL d’Alibaba, RynnBrain est disponible sur des plateformes comme Hugging Face et GitHub, en plusieurs versions allant de 2 milliards de paramètres à une version plus efficace basée sur un mélange d’experts.

Il est en partie conçu pour un domaine dans lequel la Chine et les États-Unis rivalisent pour la suprématie. Pékin a mis l’accent sur la robotique, y compris les humanoïdes, comme un axe clé d’un plan stratégique pour dominer l’IA physique et remodeler des secteurs allant de la fabrication à l’hôtellerie.

Les entreprises chinoises se sont largement concentrées sur l’IA open-source, contrastant avec l’approche américaine qui consiste à garder la technologie de pointe derrière des murs propriétaires. La stratégie d’open sourcing dans l’IA physique — jusqu’à présent principalement limitée aux publications d’institutions académiques comme Stanford ou l’Université de Californie à Berkeley — pourrait encourager les développeurs et chercheurs du monde entier à améliorer la technologie, érodant la domination occidentale.

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