Je suis un PDG qui a transformé une entreprise « ennuyeuse » de filtres à air en une entreprise de $260 millions, et l'IA va aider les travailleurs manuels, des gens ordinaires comme moi

Quand j’avais 13 ans, je faisais du side hustle en créant des sites web pour des entreprises locales. C’était dans les années 1990. Construire un site signifiait passer des semaines avec une connexion dial-up, coder manuellement en HTML ligne par ligne, et casser la mise en page parce qu’on avait oublié un seul caractère. Si je gagnais 2000 dollars en été, c’était parce que je consacrais presque toutes mes heures éveillées à ça. Mes revenus étaient limités par ma vitesse de travail.

Vidéo recommandée

À peu près à la même époque, mon grand-père m’a donné un conseil auquel je reviens encore : concentre-toi sur la construction de quelque chose dont les gens ont réellement besoin. Il avait passé sa vie à gérer une vraie entreprise, à servir de vrais clients, et il n’avait que peu de patience pour les tendances qui ne résolvaient pas un problème clair.

Des années plus tard, lorsque j’explorais différentes idées de produits, je lui en parlais. Certaines étaient tape-à-l’œil. L’une d’elles était même des sneakers. Il écoutait poliment. Puis je lui ai dit que je pensais aux filtres à air. Il s’est penché. Les filtres à air avaient du sens. Les gens en ont besoin. Ce n’est pas excitant, mais ça compte. Cette réaction m’a montré que j’étais sur la bonne voie.

Aujourd’hui, je dirige Filterbuy, une entreprise de fabrication nationale qui vaut 260 millions de dollars, fabriquant et expédiant des filtres à air à travers le pays. Avec le recul, cette expérience précoce m’a appris quelque chose que la plupart des gens manquent encore : l’effort ne s’accumule pas bien, mais l’effet de levier se multiplie.

C’est pourquoi je pense que beaucoup de dirigeants sous-estiment ce que l’IA représente réellement pour l’économie.

La plupart des discussions exécutives sur l’IA portent sur le risque, la régulation ou la réduction des coûts. Ce sont des préoccupations valides, mais elles manquent le changement plus large. L’IA ne consiste pas principalement à remplacer des travailleurs ou à réduire les effectifs. Il s’agit de changer qui bénéficie de l’effet de levier.

Pendant la majeure partie de l’histoire américaine, l’effet de levier appartenait à ceux qui pouvaient embaucher de grandes équipes, lever des capitaux ou développer des logiciels. Tous les autres échangeaient leur temps contre de l’argent. Cela est en train de changer, et les plus grands bénéficiaires ne seront pas les programmeurs. Ce seront les personnes qui gèrent des entreprises pratiques, non technologiques.

Considérez à quoi ressemble aujourd’hui un petit opérateur de service. Un plombier, un technicien HVAC ou un fabricant local passe une quantité surprenante de temps sur des tâches qui n’ont rien à voir avec leur compétence principale. Planifier des interventions. Envoyer des factures. Relancer les clients. Prévoir la demande. Ces tâches ne sont pas difficiles, mais elles créent de la friction. Avec le temps, cette friction limite la croissance.

L’IA ne supprime pas le besoin de main-d’œuvre qualifiée dans ces entreprises. Elle élimine la friction autour de cela.

Un plombier qui utilise l’IA pour gérer la dispatch, les devis, la communication avec les clients et le suivi n’est plus limité par la paperasserie ou les appels manqués. Cet opérateur peut servir plus de clients avec la même équipe, réduire le stress, et gérer une entreprise plus propre. Le travail lui-même ne change pas. La taille du marché, si.

C’est pourquoi je crois que l’IA a plus d’importance pour les plombiers que pour les programmeurs.

Dans la tech, l’IA améliore souvent quelque chose qui se développe déjà bien. Dans les entreprises physiques, cela change complètement la donne. Cela permet à un opérateur compétent de gérer une complexité qui nécessitait auparavant plusieurs niveaux de personnel ou des prestataires extérieurs. Vous ne croissez plus en ajoutant des personnes aussi vite que le chiffre d’affaires. Vous croissez en éliminant les goulots d’étranglement.

Nous avons vu cela de première main chez Filterbuy. Nous n’avons pas utilisé la technologie pour remplacer des employés sur la ligne de production. Nous l’avons utilisée pour résoudre des problèmes de planification, améliorer la prévision, réduire les erreurs et accélérer la prise de décision. La valeur ne venait pas uniquement de l’automatisation. Elle venait de donner à notre équipe de meilleurs outils et moins d’obstacles.

C’est là où je pense que beaucoup de discussions sur l’IA se trompent. Elles se concentrent sur la nouveauté plutôt que sur le déploiement. Sur des présentations de vision plutôt que sur les opérations quotidiennes. Dans les industries non technologiques, l’opportunité n’est pas de construire quelque chose de tape-à-l’œil. C’est de supprimer discrètement la friction qui freine les bonnes entreprises.

Cela a des implications pour la direction.

La mauvaise question est : « Comment utiliser l’IA pour réduire les coûts ? »

La meilleure question est : « Comment utiliser l’IA pour rendre nos employés plus efficaces ? »

Si vous avez 100 employés, l’objectif ne devrait pas être de descendre à 80. Il devrait être de permettre à ces 100 personnes d’opérer à un niveau supérieur. C’est là que la valeur durable se crée. Les entreprises qui font cela bien ne seront pas radicalement différentes de l’extérieur. Elles exécuteront simplement mieux que les autres.

Nous entrons dans une phase où l’IA cesse d’être un sujet pour devenir une infrastructure. Elle ne sera pas dans un diaporama stratégique séparé. Elle apparaîtra dans la façon dont le travail est réellement effectué. La planification sera plus précise. Les décisions seront plus rapides. Moins de choses passeront entre les mailles du filet.

J’ai consacré ma carrière à m’intéresser aux biens physiques et aux entreprises dites ennuyeuses, car c’est là que la vraie valeur économique se construit. L’IA est le premier outil que j’ai vu qui déplace significativement l’effet de levier vers les personnes opérant dans ce monde.

Internet nous a donné accès à l’information. L’IA nous donne accès à l’effet de levier opérationnel. Pour les leaders prêts à l’appliquer là où le travail se fait réellement, pas là où ça impressionne, le potentiel est réel. Les entreprises qui réussiront ne seront pas celles qui parleront le plus d’IA. Ce seront celles qui l’utiliseront discrètement pour mieux gérer leur business.

Les opinions exprimées dans les articles de Fortune.com sont uniquement celles de leurs auteurs et ne reflètent pas nécessairement celles de Fortune.

Rejoignez-nous au Fortune Workplace Innovation Summit du 19 au 20 mai 2026 à Atlanta. La nouvelle ère de l’innovation au travail est là — et l’ancien manuel est en train d’être réécrit. Lors de cet événement exclusif et dynamique, les leaders les plus innovants du monde se réuniront pour explorer comment l’IA, l’humanité et la stratégie convergent pour redéfinir, encore une fois, l’avenir du travail. Inscrivez-vous dès maintenant.