Vous avez du mal à rester pertinent lors de la discussion autour de l'eau de refroidissement de l'IA ? Parlez de votre dernière embauche en « nouveau col »

Employez-vous un ingénieur en avant-projet ? Qu’en est-il d’un annotateur de données ? Analyste judiciaire, quelqu’un ? Il y a eu beaucoup de couverture sur les emplois qui pourraient disparaître en raison de l’intelligence artificielle agentique — cette technologie qui apprend sur votre entreprise à partir des données que vous lui fournissez, puis accomplit elle-même de nombreuses tâches. Moins visible est l’histoire des emplois qui seront, et sont déjà, en train d’être créés. « À court terme, l’IA crée plus d’emplois qu’elle ne remplace », indique un rapport peu conventionnel de LinkedIn, la plateforme de médias sociaux et d’emploi. Nous devrions tous en être reconnaissants.

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La chose irritante à propos du futur, pourrait murmurer un directeur financier, c’est que s’y préparer coûte de l’argent — et souvent beaucoup d’argent. À ce stade du développement de l’IA, les entreprises dépensent surtout pour embaucher des personnes, plutôt que pour construire des bots. Dans un paysage de l’emploi sombre, chaque petit effort compte.

« L’incertitude macroéconomique plus large que nous observons continue de se manifester sur le marché du travail, qui est bloqué à une vitesse très faible », explique Sue Duke, responsable de la politique publique mondiale de LinkedIn et directrice générale pour la région EMEA. « Le recrutement est lent. La dynamique n’est pas vraiment là. Dans la plupart des économies avancées, nous constatons que les embauches sont environ 20 % en dessous de leur niveau d’avant la pandémie.

« L’un des points positifs remarquables sont les emplois habilités par l’IA — ce que nous appelons les ‘emplois de col blanc nouvelle génération’. Il s’agit d’une toute nouvelle catégorie de travailleurs qui combinent différentes compétences, mêlant compétences techniques avancées et compétences humaines distinctes pour créer ces nouveaux rôles. »

Globalement, entre 2023 et 2025, environ 1,3 million de nouveaux rôles ont été ajoutés à la catégorie des emplois de col blanc. Annotateurs de données, analystes judiciaires et ingénieurs déployés en avant-garde sont des rôles dédiés à préparer les entreprises pour l’avenir technologique et à exécuter des transformations IA. D’autres sont plus simples à comprendre — les responsables IA et les ingénieurs en IA font ce qu’ils disent sur l’étiquette.

« Ce sont des rôles dont vous n’avez peut-être pas entendu parler il y a deux ans, un an, peut-être même six mois, et pourtant nous avons assisté à une explosion de ces rôles sur la plateforme », explique Duke. « Cela indique que cette nouvelle économie numérique, cette transition vers une économie pilotée par l’IA, est bien en train de créer ces nouvelles catégories de rôles et de travailleurs que nous n’avions pas vues auparavant. »

Beaucoup soupireront de soulagement en entendant cela — ce qui pourrait être prématuré (IBM a récemment annoncé que les assistants d’intelligence artificielle gèrent désormais 94 % des tâches RH routinières). Duke me dit aussi que deux tiers des emplois auront fondamentalement changé d’ici la fin de la décennie.

« L’un des points positifs remarquables sont les emplois habilités par l’IA — ce que nous appelons les ‘emplois de col blanc nouvelle génération’. »

Sue Duke, responsable de la politique publique mondiale de LinkedIn et directrice générale pour la région EMEA

« Nous anticipons, en regardant nos propres données, que 70 % du profil de compétences moyen d’un emploi moyen aura changé d’ici 2030. Nous savons que nous devons nous concentrer beaucoup plus sur la reconversion et l’apprentissage tout au long de la vie qu’auparavant. »

Il n’est pas étonnant que les « marqueurs hérités » disparaissent des CV des candidats. Qui a besoin de savoir dans quelle école un candidat est allé il y a 20 ans quand « compétences en codage IA » et compréhension des « séquences de tokens » sont désormais des considérations beaucoup plus importantes.

« Traditionnellement, nous nous sommes appuyés sur des signaux hérités », explique Duke. « Nous posons des questions comme : ‘Dans quelle école êtes-vous allé ? Quel diplôme avez-vous obtenu ? Quel était votre dernier emploi ? Quel était votre emploi avant cela ?’ Ce qui doit changer, c’est de s’éloigner uniquement de ces signaux pour poser la question la plus importante : ‘Avez-vous les compétences et le potentiel pour faire ce travail ?’ »

« Cela vous indique que cette nouvelle économie numérique, cette transition vers une économie pilotée par l’IA, est bien en train de créer ces nouvelles catégories de rôles et de travailleurs que nous n’avions pas vues auparavant. »

Sue Duke

Comprendre quelles sont ces compétences, et qui pourrait les posséder, est la nouvelle superpuissance dans la planification de la main-d’œuvre. Le nombre de candidats par poste a doublé depuis 2022, selon les données de LinkedIn. Les employeurs utilisent des outils d’IA pour trier les candidats. Les candidats utilisent des outils d’IA pour trouver comment battre ce tri, une course aux armements RH souvent peu utile — et décourageante — pour les deux parties.

« Les gens embauchent des gens », dit Duke. L’IA peut aider dans le processus, en analysant de nouveaux groupes de candidats dans un monde où un milliard de personnes peut voir votre annonce d’emploi en un instant. « Là où cela fonctionne vraiment, c’est lorsque vous combinez le meilleur de la technologie avec le meilleur de ces compétences humaines uniques de recruteur », explique Duke. Pas humain ‘dans la boucle’ autant que humain ‘en tête’. Les compétences sociales comptent, autant pour l’ingénieur en technologie que pour le cadre supérieur perdu lorsque la conversation à la machine à café tourne à l’IA.