Le PDG de Nvidia explique les « couches » de l’IA et comment elles fonctionnent ensemble
Vidéo Yahoo Finance
4 décembre 2025
Dans cette vidéo :
Coup de cœur de StockStory
NVDA
+2,50%
Nvidia (NVDA) est probablement le nom le plus connu dans le domaine de l’IA. Mais l’IA nécessite de l’énergie, des modèles de langage étendus, et beaucoup de données pour fonctionner. Lors d’un événement du Center for Strategic and International Studies, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, explique les quatre couches de l’IA et comment elles collaborent pour créer cette technologie.
Regardez plus d’analyses et d’expertises sur la dernière action du marché.
Transcription de la vidéo
00:00 Orateur A
Maintenant, la façon dont cette IA fonctionne et comment notre technologie fonctionne, c’est qu’en fin de compte, la plateforme technologique est construite en couches, et c’est l’une des raisons pour lesquelles nous la considérons comme une plateforme. Vous vous tenez au sommet. Une application ou une industrie se tient au sommet de cette plateforme. Cette plateforme commence par l’énergie en bas.
00:23 Orateur A
Une des raisons pour lesquelles cette administration a fait une différence immédiate, c’est parce qu’elle est une initiative pro-croissance énergétique. Son attitude envers l’énergie est que si nous n’avons pas d’énergie, nous ne pouvons pas faire prospérer cette nouvelle industrie. C’est absolument vrai.
00:43 Orateur A
Donc, la couche un est l’énergie. La couche deux concerne essentiellement les puces et les systèmes, mais ce sont les puces. C’est là que Nvidia intervient. La couche trois est un ensemble de logiciels, et nous construisons beaucoup de logiciels sur nos puces. Nous sommes bien connus pour ce logiciel appelé Cuda, mais il y a des centaines d’autres logiciels que nous créons, permettant aux gens de faire de l’IA dans différents domaines de la science, du langage, des images ou autres, comme la robotique et la fabrication.
01:16 Orateur A
Mais cette troisième couche s’appelle l’infrastructure, essentiellement des logiciels. Historiquement, les gens considéraient l’infrastructure comme principalement le cloud. Mais il devient de plus en plus important de réaliser que l’infrastructure inclut aussi la terre, l’énergie, les bâtiments, car ce sont, et j’en parlerai dans une seconde, que cette industrie a engendré une autre industrie totalement différente, et j’y reviendrai.
01:40 Orateur A
Mais la troisième couche est essentiellement l’infrastructure, qui inclut aussi les services financiers, car il faut une quantité énorme de capital pour faire ce que nous faisons. Et historiquement, tout ce logiciel. La couche au-dessus, et c’est là que la majorité des discussions sur l’IA se concentrent, concerne les modèles d’IA.
02:02 Orateur A
C’est la révolution, bien sûr, avec ChatGPT, un travail incroyable d’Anthropic avec Claude, de Google avec Gemini, et de XAI avec Grock.
02:16 Orateur A
Mais il est important de réaliser que ces modèles ne représentent qu’une partie des un million et demi de modèles d’IA dans le monde. Mm.
02:27 Orateur A
L’IA ne se limite pas à l’intelligence qui comprend l’anglais ou le langage, mais c’est aussi une IA qui comprend les gènes, les protéines, les produits chimiques, les lois de la physique, l’IA qui comprend la quantique, l’IA qui comprend l’articulation physique, aussi appelée robotique, l’IA qui détecte des motifs sur une longue séquence temporelle, les services financiers, l’IA qui comprend de manière longitudinale plusieurs modalités, la santé.
03:05 Orateur A
Et donc, l’IA couvre tous ces domaines et ces champs. Nous parlons de cette seule zone, mais il faut bien comprendre que l’IA englobe pratiquement toutes les formes d’information dans tous les domaines scientifiques, dans toutes les industries.
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Le PDG de Nvidia décompose les 'couches' de l'IA et leur fonctionnement ensemble
Le PDG de Nvidia explique les « couches » de l’IA et comment elles fonctionnent ensemble
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4 décembre 2025
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NVDA
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Nvidia (NVDA) est probablement le nom le plus connu dans le domaine de l’IA. Mais l’IA nécessite de l’énergie, des modèles de langage étendus, et beaucoup de données pour fonctionner. Lors d’un événement du Center for Strategic and International Studies, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, explique les quatre couches de l’IA et comment elles collaborent pour créer cette technologie.
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Transcription de la vidéo
00:00 Orateur A
Maintenant, la façon dont cette IA fonctionne et comment notre technologie fonctionne, c’est qu’en fin de compte, la plateforme technologique est construite en couches, et c’est l’une des raisons pour lesquelles nous la considérons comme une plateforme. Vous vous tenez au sommet. Une application ou une industrie se tient au sommet de cette plateforme. Cette plateforme commence par l’énergie en bas.
00:23 Orateur A
Une des raisons pour lesquelles cette administration a fait une différence immédiate, c’est parce qu’elle est une initiative pro-croissance énergétique. Son attitude envers l’énergie est que si nous n’avons pas d’énergie, nous ne pouvons pas faire prospérer cette nouvelle industrie. C’est absolument vrai.
00:43 Orateur A
Donc, la couche un est l’énergie. La couche deux concerne essentiellement les puces et les systèmes, mais ce sont les puces. C’est là que Nvidia intervient. La couche trois est un ensemble de logiciels, et nous construisons beaucoup de logiciels sur nos puces. Nous sommes bien connus pour ce logiciel appelé Cuda, mais il y a des centaines d’autres logiciels que nous créons, permettant aux gens de faire de l’IA dans différents domaines de la science, du langage, des images ou autres, comme la robotique et la fabrication.
01:16 Orateur A
Mais cette troisième couche s’appelle l’infrastructure, essentiellement des logiciels. Historiquement, les gens considéraient l’infrastructure comme principalement le cloud. Mais il devient de plus en plus important de réaliser que l’infrastructure inclut aussi la terre, l’énergie, les bâtiments, car ce sont, et j’en parlerai dans une seconde, que cette industrie a engendré une autre industrie totalement différente, et j’y reviendrai.
01:40 Orateur A
Mais la troisième couche est essentiellement l’infrastructure, qui inclut aussi les services financiers, car il faut une quantité énorme de capital pour faire ce que nous faisons. Et historiquement, tout ce logiciel. La couche au-dessus, et c’est là que la majorité des discussions sur l’IA se concentrent, concerne les modèles d’IA.
02:02 Orateur A
C’est la révolution, bien sûr, avec ChatGPT, un travail incroyable d’Anthropic avec Claude, de Google avec Gemini, et de XAI avec Grock.
02:16 Orateur A
Mais il est important de réaliser que ces modèles ne représentent qu’une partie des un million et demi de modèles d’IA dans le monde. Mm.
02:27 Orateur A
L’IA ne se limite pas à l’intelligence qui comprend l’anglais ou le langage, mais c’est aussi une IA qui comprend les gènes, les protéines, les produits chimiques, les lois de la physique, l’IA qui comprend la quantique, l’IA qui comprend l’articulation physique, aussi appelée robotique, l’IA qui détecte des motifs sur une longue séquence temporelle, les services financiers, l’IA qui comprend de manière longitudinale plusieurs modalités, la santé.
03:05 Orateur A
Et donc, l’IA couvre tous ces domaines et ces champs. Nous parlons de cette seule zone, mais il faut bien comprendre que l’IA englobe pratiquement toutes les formes d’information dans tous les domaines scientifiques, dans toutes les industries.
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