黄仁勋 sur le dialogue avec le PDG de Dassault : Nvidia ouvre un troisième champ de bataille

Au début de la nouvelle année 2026, le fondateur et PDG de Nvidia, Jensen Huang, travaille plus dur que presque n’importe quel PDG. Fraîchement sorti de son voyage en Chine, il a assisté à la conférence mondiale 3DEXPERIENCE animée par le géant des logiciels industriels Dassault Systèmes.

Tard dans la nuit du 3 février, Huang et Pascal Daloz, PDG de Dassault Systèmes, se sont entretenus sur la même scène pour discuter de l’orientation future du design, de l’ingénierie et d’autres industries sous la vague de l’IA. Le même jour, Dassault Systèmes et NVIDIA ont annoncé un partenariat stratégique à long terme pour coopérer afin de construire une plateforme d’IA industrielle.

Pour faire simple, NVIDIA injectera davantage d’intelligence artificielle dans la plateforme logicielle de Dassault Systèmes. Les deux parties construiront conjointement un modèle scientifiquement validé du monde et introduiront des « compagnons virtuels qualifiés » dans la plateforme Dassault 3DEXPERIENCE afin de donner du pouvoir aux professionnels dans les domaines de la biologie, des sciences des matériaux, de l’ingénierie et de la fabrication.

Plateformes industrielles, modèles industriels, jumeaux numériques, agents … Ce sont des bases importantes pour l’IA physique, et depuis l’année dernière, Huang définit l’IA physique comme la vision future de l’IA.

Le cœur de NVIDIA est de prendre en charge tous les types de besoins en puissance de calcul et de types de données dans le monde physique, y compris les logiciels 3D, qui ne sont pas suivis par le public mais qui sont très importants, constituant le pont numérique le plus important entre le monde physique et le monde virtuel.

Un avion décolle dans le logiciel de Dassault Systèmes avant d’envoyer les passagers dans la Silicon Valley. Cette fois, Nvidia a renforcé la coopération en IA directement à la source de la conception.

Et l’ambition de Huang n’est évidemment pas seulement d’occuper la lumière des projecteurs en ce moment où la capitalisation boursière mondiale est présente. Le succès du marché des capitaux n’est peut-être plus son objectif principal, il souhaite obtenir des produits plus influents qu’Apple et un fossé plus profond que Microsoft. Cela signifie aussi qu’il a besoin de plus de champs de bataille et de fronts plus longs.

Le troisième champ de bataille

Du point de vue des rapports financiers et de la composition de l’entreprise, Nvidia est une entreprise de matériel qui vend des GPU, et ses modules d’IA et de centres de données représentent 90 % de l’échelle totale de l’entreprise.

En fait, si les entreprises de matériel veulent rester fortes, elles feront de leur mieux pour s’intégrer dans des systèmes logiciels. Par exemple, Apple vend iOS en vendant des téléphones portables, ce qui est comparé à un éléphant dans une pièce industrielle. L’ancien géant bleu d’IBM a également dépassé les 45 % de revenus du secteur. Le moment où les GPU NVIDIA renaîtront vraiment est aussi l’essor de CUDA.

Un praticien logiciel senior a déclaré au journaliste du 21st Century Business Herald que le logiciel lui-même n’est pas le plus critique, l’essentiel étant qu’il existe deux valeurs cachées dans la création de logiciels : unifier les normes et obtenir des données. La première peut obtenir des bénéfices continus à grande échelle et absorber les profits de l’ensemble du marché, tandis que la seconde constitue le fossé le plus profond et la pierre angulaire du développement à long terme des entreprises et de l’IA.

Pour résumer la ligne commerciale de Nvidia dans son ensemble, il existe trois champs de bataille principaux. Le premier champ de bataille, les cartes graphiques GPU et les centres de données, qui représentent 90 % du disque de base, constituent également le thème central de l’analyse externe de Nvidia. Mais pour maintenir ce marché de base, Huang Renxun doit constamment trouver des scénarios d’application de haut niveau pour ce marché.

Le second champ de bataille est celui des consoles et des cartes graphiques de jeux, c’est-à-dire le marché C-end, qui représente environ 8 %, et c’est aussi le milieu que les consommateurs ordinaires rencontrent le plus.

Le troisième champ de bataille est le logiciel de rendu 3D, qui ne fait que commencer, mais il devrait devenir une échelle clé pour NVIDIA vers un niveau supérieur à l’avenir, ce qui n’est pas moins important que la valeur que l’apprentissage automatique apportait à Nvidia à cette époque.

La collaboration avec Dassault Systèmes tourne également autour des logiciels 3D et des jumeaux numériques. Par exemple, Dassault Systèmes déploie une usine d’IA via sa marque de services cloud OUTSCALE, qui utilisera la toute dernière infrastructure d’IA NVIDIA pour offrir des capacités renforcées à l’exécution de modèles d’IA sur la plateforme Dassault 3DEXPERIENCE, tout en garantissant la confidentialité des données, la protection de la propriété intellectuelle et la souveraineté des données pour les clients de Dassault Systèmes.

Par exemple, la marque phare de logiciels de Dassault Systèmes, SIMULIA, est principalement responsable de la simulation d’ingénierie et du calcul multiphysique, qui constituent la base physique de ses capacités de jumeau virtuel. SIMULIA combine la modélisation physique du comportement des jumeaux virtuels basée sur l’IA avec la bibliothèque CUDA-X et la bibliothèque physique de l’IA de NVIDIA afin de permettre aux concepteurs et ingénieurs de prédire les résultats instantanément et avec précision.

Comme vous pouvez le voir, tout cela pointe vers les marchés de l’IA physique et des logiciels. « L’IA physique est la prochaine frontière de l’intelligence artificielle, enracinée dans les lois objectives du monde physique », a déclaré Huang, « En nous associant à Dassault Systèmes, nous combinons des décennies de leadership industriel avec l’IA et la plateforme Omniverse de NVIDIA pour transformer la manière dont des millions de chercheurs, designers et ingénieurs à travers le monde construisent des industries de classe mondiale. » ”

Moments CUDA dans le monde du mannequinat

Pour faire simple, Huang Renxun doit constamment trouver des choses que le monde doit calculer. Qu’il s’agisse d’un jeu, d’une IA ou d’un logiciel 3D, c’est le théâtre de la puissance de calcul de NVIDIA.

Ce qui est particulier avec les logiciels de modélisation 3D, c’est que Huang peut y faire entrer le monde entier, et il n’y a rien de plus à calculer que cela. De ce point de vue, l’univers entier est un superordinateur. C’est le fossé le plus profond que Huang puisse trouver pour Nvidia.

Dassault Systèmes, qui a hébergé 3DEXPERIENCE World cette fois-ci, est un géant mondial du logiciel industriel et est connu comme le « Microsoft du logiciel industriel ». Sa compétitivité principale réside dans la construction d’un jumeau virtuel grâce au logiciel, permettant aux entreprises de réaliser la conception, la simulation et la simulation de fabrication dans le monde virtuel avant la production réelle.

Le logiciel mondial de modélisation industrielle est un marché fortement monopolisé par l’Europe et les États-Unis. L’avantage du pionnier et le développement du marché de l’Europe et des États-Unis sont très complets. La raison principale n’est pas seulement les fortes capacités logicielles de l’Europe et des États-Unis, mais aussi leur longue période d’industrialisation et leur pratique approfondie, et ces logiciels industriels sont tous destinés à résoudre des problèmes de physique d’ingénierie.

Les cinq meilleurs logiciels de modélisation industrielle au monde sont Dassault Systèmes en France, Siemens DISW en Allemagne, Autodesk aux États-Unis, Synopsys aux États-Unis et Cadence aux États-Unis. Leur chiffre d’affaires annuel dépasse généralement 4 milliards de dollars.

Les deux principales entreprises, Dassault Systèmes et Siemens Industrial Software, sont présentes en Europe, s’appuyant sur la solide base industrielle de la France et de l’Allemagne, avec un chiffre d’affaires annuel de plus de 6 milliards de dollars, ce qui constitue la double star du logiciel industriel européen. Les produits CATIA et SOLIDWORKS de Dassault Systèmes sont mondialement reconnus dans le domaine de la modélisation.

Grâce à la transmission à deux roues motrices de CATIA (marché haut de gamme) et SolidWorks (marché intermédiaire), elle a profondément pénétré dans des secteurs manufacturiers haut de gamme tels que l’aérospatial et l’automobile ; La plateforme 3DEXPERIENCE permet aux équipes multidisciplinaires de travailler ensemble, notamment en mécanique, électronique et simulation.

La coopération de Nvidia avec eux ne consiste pas seulement à fournir des capacités de rendu, mais aussi à celles offertes par sa plateforme Omniverse. Omniverse est une plateforme de qualité industrielle qui « construit, calcule et vérifie » le monde réel dans l’espace virtuel, en soutenant le déploiement à grande échelle de jumeaux numériques, d’IA physique et de systèmes réels.

Si les flux de travail 3D du monde fonctionnent sur la plateforme Omniverse de NVIDIA, les utilisateurs devront acheter des stations de travail et des serveurs RTX. Parallèlement, il existe également un service d’abonnement logiciel, et via Omniverse Enterprise, Nvidia passe d’une entreprise de matériel à un géant full-stack avec une « couche SaaS + PaaS + IaaS ».

Omniverse : la version du métavers de Nvidia

Au début des années 2000, un groupe de professeurs (représenté par Ian Buck de Stanford) a découvert que les GPU, qui servaient à l’origine à dessiner des textures de jeux, étaient des dizaines de fois plus rapides que les CPU lors du traitement de calculs mathématiques parallèles (opérations matricielles).

En 2004, Huang Jenshun a recruté Ian Buck dans son équipe. En 2006, Nvidia a officiellement lancé CUDA, qui était alors considéré par Wall Street comme un comportement de fou. Mettre des modules informatiques dans chaque carte graphique rend la carte graphique plus chère et plus chaude, mais à cette époque, 99 % des utilisateurs jouaient simplement à World of Warcraft.

Nvidia investit 500 millions de dollars par an dans la recherche et le développement de CUDA, et les bénéfices de l’entreprise ont été presque épuisés, et le cours de son action a chuté. En 2025, Huang Renxun a également évoqué cette affaire lors d’une interview avec des journalistes à Pékin, affirmant qu’il était passé du PDG de l’entreprise la plus précieuse au monde à celui de la société la plus précieuse du monde.

CUDA a fonctionné seul pendant six ans après son lancement. Ce n’est qu’en 2012 que le professeur Geoffrey Hinton et son étudiant Alex Krizhevsky de l’Université de Toronto sont apparus. Ils ont utilisé deux cartes graphiques NVIDIA pour entraîner un réseau de neurones profond (AlexNet) en utilisant l’architecture CUDA et ont remporté le concours de reconnaissance d’image ImageNet avec une large avance.

En fait, l’avenir est arrivé, et Huang Renxun venait de vendre les bonnes choses à l’avance aux personnes les plus compétentes, aux joueurs et aux experts en recherche scientifique.

CUDA seule ne suffit pas, CUDA n’est que l’équivalent de la suite développeur d’Apple, et il a aussi besoin de son propre App Store. Et l’idée de Huang Renxun est plus vaste, et l’écologie du multivers omniverse peut soutenir ses ambitions numériques.

Les scénarios centraux de CUDA sont la formation en IA, le HPC et le rendu de jeux, et Omniverse les intègre dans des scénarios industriels tels que la construction, la fabrication, la robotique et la conduite autonome, élargissant les frontières commerciales de CUDA et favorisant le déploiement à grande échelle de GPU au niveau entreprise.

Omniverse utilise OpenUSD (Universal Scene Description) comme hub pour se connecter aux outils 3D grand public (Maya, 3ds Max, Blender, etc.), permettant aux capacités d’accélération CUDA de pénétrer dans les flux de travail 3D traditionnels. Les développeurs peuvent rapidement créer des applications natives USD accélérées par CUDA via le SDK Omniverse Kit, enrichissant encore davantage l’écosystème d’applications de couche supérieure de CUDA.

Le responsable des logiciels mentionné ci-dessus a expliqué aux journalistes que Huang Renxun avait de nouveau saisi les deux logiques fondamentales de l’écologie industrielle, des normes unifiées, et obtenu des données. NVIDIA promeut activement la norme OpenUSD via la plateforme Omniverse, et par le passé, les architectes utilisaient Revit, les artistes des effets spéciaux Maya, et les ingénieurs utilisaient SolidWorks, et le format entre les logiciels n’était pas connecté. En promouvant OpenUSD, il est devenu le « HTML » du monde 3D.

Si vous vendez simplement plus de cartes graphiques, il ne suffit pas de construire un fossé. En fait, Huang offre un « foyer numérique » pour la prochaine génération d’équipements informatiques, c’est-à-dire la formation des robots. Il n’a que la vision, mais pas de toucher, et sa perception des grandeurs physiques telles que la friction, la gravité et la résistance est loin d’être suffisante.

Pour modéliser le monde réel, il faut toujours des données du monde physique. Sur la base des données, le robot peut sentir le vent comme une voiture de sport et les nuages comme un avion, et il peut monter vers le ciel et la terre, monter dans le hall, puis descendre jusqu’à la cuisine.

Dès le lancement de Sora par OpenAI, un outil de génération vidéo, cela a suscité une controverse quant à savoir si les vidéos générées par l’IA étaient des simulateurs du monde physique. Certains pensent qu’il va révolutionner le cinéma, la télévision et les logiciels de modélisation, tandis que d’autres pensent qu’il ne comprend pas les lois physiques du monde et ne peut pas vraiment modéliser le monde.

Parce que le mannequinat ne consiste pas seulement à « peindre », mais à « simuler la réalité ». Dans Omniverse, la lumière est conforme aux lois de la physique, et la gravité ainsi que la friction des fluides sont précises.

Comparé à de nombreux projets Meta qui sont revenus sur le terrain, Omniverse, la version NVIDIA du métavers, est bien plus réalisable et stable. Qu’il s’agisse du métavers ou de l’intelligence artificielle, son essence est l’accumulation de puissance de calcul, et les êtres humains entreront complètement dans l’ère de la puissance de calcul comme méthode de développement centrale.