Vitalik parle à nouveau d'Ethereum et de l'IA : contre « l'accélération indifférenciée », il prône un avenir de l'IA façonné par la décentralisation et la confidentialité

Le 10 février, Vitalik Buterin, co-fondateur d’Ethereum, a publié ce matin un article mettant à jour sa réflexion systématique sur l’intersection d’Ethereum et de l’intelligence artificielle, soulignant qu’il ne faut pas poursuivre l’AGI par une « accélération indifférenciée », mais plutôt fusionner en profondeur les valeurs de la cryptographie et de l’IA pour construire un avenir de l’IA favorable à la liberté humaine, à la sécurité et à la collaboration décentralisée. Vitalik indique que considérer l’IA simplement comme une course pour « qui la développe en premier et qui domine » est une erreur. Il pense que, que ce soit pour Ethereum ou pour le développement de l’AGI par l’humanité, l’essentiel réside dans le choix de la bonne direction, plutôt que dans une accélération aveugle de l’évolution technologique. Ses objectifs principaux incluent : éviter que l’humanité ne soit marginalisée par l’IA ou privée du pouvoir par des structures de pouvoir irréfutables, ainsi que prévenir les risques systémiques liés à la perte de contrôle de l’IA ou à un déséquilibre dans la guerre cybernétique. Sur une voie pratique à moyen ou court terme, Vitalik a proposé quatre axes principaux : le premier est de construire des outils d’interaction avec l’IA plus « décentralisés / respectueux de la vie privée ». Cela inclut des outils LLM locaux, des paiements API ZK supportant l’anonymat, des solutions cryptographiques améliorant la confidentialité de l’IA, ainsi que la vérification côté client des preuves TEE, des preuves cryptographiques et autres garanties côté serveur. Il souligne que cela revient essentiellement à étendre la feuille de route de la confidentialité d’Ethereum aux scénarios de calcul LLM. Le deuxième axe voit Ethereum comme une couche d’interaction économique pour l’IA. Cela couvre les appels API IA, les relations d’emploi entre bots, les mécanismes de marge, la résolution de litiges sur la chaîne, ainsi que des systèmes de réputation IA comme ERC-8004. L’objectif est de doter l’IA de capacités d’interaction économique, afin de soutenir une architecture IA plus décentralisée, plutôt qu’un système fermé coordonné par une seule organisation. Le troisième axe consiste à réaliser un « monde auto-validant à la cyberpunk ». En utilisant LLM pour surmonter le défi humain de vérifier chaque ligne de code, cela permet des interactions sans confiance, telles que : utiliser des applications Ethereum sans tiers via UI, générer et vérifier des transactions avec des modèles locaux, auditer localement des contrats intelligents, comprendre la validation formelle (FV), et vérifier la confiance dans les modèles et protocoles. Le quatrième axe concerne la refonte des mécanismes de marché et de gouvernance. Vitalik note que les marchés prédictifs, la gouvernance décentralisée, la double votation, les enchères combinées sont théoriquement très attractifs, mais limités à long terme par l’attention et la capacité décisionnelle humaines. Les LLM peuvent permettre de mettre à l’échelle le jugement humain, rendant ces mécanismes à nouveau réalisables. En résumé, Vitalik affirme que ces directions sont conformes à sa philosophie d’accélération défensive (d/acc) et illustrent le potentiel de synergie entre IA, ZK et Ethereum. Il pense qu’il est possible, en revisitant l’idéal décentralisé depuis 2014, de concrétiser ces visions grâce aux outils de cryptographie et d’IA.