Le journal de la science et de la technologie : l'industrie du logiciel ne disparaîtra pas, elle est simplement en train d'être remodelée par l'IA

L’IA (intelligence artificielle) va-t-elle mettre fin à l’industrie du logiciel ? Autour de ce sujet brûlant, le marché et le secteur ont récemment voté par l’action. Les inquiétudes de Wall Street aux États-Unis concernant l’impact de l’IA sur l’industrie du logiciel continuent de fermenter, les actions logicielles ont été en vente, et la vague de ventes s’est rapidement propagée aux marchés mondiaux. Parallèlement, le monde de la technologie exprime des voix diamétralement opposées. Jensen Huang, PDG de Nvidia, déclare franchement que « l’IA va remplacer les outils logiciels » est une opinion « totalement illogique » ; le PDG d’OpenAI, Altman, indique également que la façon dont le logiciel est créé, utilisé et commercialisé est en train de changer profondément, mais que « le logiciel ne disparaîtra pas ».

La cause de cette controverse est le choc provoqué par l’outil vertical lancé par la startup d’IA Anthropic, qui remet en question les fonctions des logiciels traditionnels : ce plugin juridique basé sur l’IA peut effectuer plusieurs tâches documentaires, notamment le suivi de la conformité, la révision de documents juridiques, qui sont au cœur de nombreux produits logiciels juridiques. Lorsque l’IA peut automatiser une grande partie du travail qui dépendait auparavant de logiciels spécialisés, le marché se demande inévitablement : si l’IA peut accomplir directement ces tâches, avons-nous encore besoin de logiciels séparés ?

Ce sentiment pessimiste, initialement lié à l’impact d’un seul outil d’IA, évolue progressivement vers une réévaluation du modèle commercial global de l’industrie du logiciel, et conduit finalement à une question centrale — le modèle commercial SaaS (Software as a Service) est-il en train d’être ébranlé par l’IA ?

Au cours des dix dernières années, le modèle SaaS basé sur l’abonnement, avec des mises à jour continues et une forte fidélité client, a toujours été le moteur de croissance le plus stable de l’industrie du logiciel. Mais aujourd’hui, tout cela ne semble plus « aller de soi ». Avec le développement rapide de l’IA générative et des technologies d’agents intelligents, les utilisateurs n’ont qu’à exprimer leurs besoins, et l’IA peut analyser, générer des rapports, voire exécuter automatiquement des processus. La valeur du logiciel en tant qu’outil intermédiaire commence à se réduire. Avec la mise en place des agents intelligents, la capacité d’appel inter-systèmes de l’IA permet d’intégrer plusieurs fonctionnalités logicielles dans une seule conversation ou une seule commande, ce qui affaiblit encore la présence d’un produit logiciel unique.

Par ailleurs, l’amélioration des capacités de génération de code par l’IA réduit considérablement le cycle de développement logiciel et abaisse les barrières à l’entrée. L’industrie passe d’une « production intensive en main-d’œuvre » à une « production intelligente », et le modèle commercial traditionnel basé sur les fonctionnalités et l’abonnement est directement mis en difficulté.

Mais à plus long terme, l’IA ne mettra pas fin à l’industrie du logiciel, elle en réécrit la logique de fonctionnement. La paradigme de développement logiciel évolue de « coder + outils d’assistance » à « définir des objectifs + génération par l’IA », le rôle du développeur passant de producteur de code à concepteur de systèmes et collaborateur avec l’IA. La façon dont le logiciel est utilisé change également, passant d’un outil nécessitant un apprentissage à un système intelligent capable de comprendre les besoins et d’exécuter activement des tâches. La compétition future dans le domaine logiciel ne portera plus seulement sur le nombre ou la richesse des fonctionnalités, mais sur le degré d’intelligence et la profondeur de compréhension sectorielle.

Plus important encore, l’IA crée de nouveaux espaces pour le logiciel. La demande pour des infrastructures telles que les plateformes d’entraînement de modèles, l’ingénierie des données, la sécurité et l’évaluation de l’IA connaît une croissance rapide ; les industries comme la fabrication, la santé et la finance, qui se digitalisent, ont besoin de systèmes professionnels combinant « IA + connaissances sectorielles » ; la technologie de l’IA, notamment les agents intelligents, ouvre également de nouveaux espaces d’application. Ces nouveaux domaines exigent des compétences accrues en ingénierie logicielle et génèrent de nouvelles opportunités industrielles.

Ainsi, plutôt que de dire que l’IA va mettre fin à l’industrie du logiciel, il serait plus juste de dire qu’elle met fin à « l’ère ancienne du logiciel ». Le logiciel ne disparaîtra pas, mais sa forme, sa méthode de développement et son modèle commercial sont en train d’être entièrement remodelés. Les entreprises capables d’intégrer profondément l’IA dans les scénarios sectoriels auront un espace plus grand dans cette nouvelle vague de transformation industrielle ; les entreprises logicielles traditionnelles, dépourvues de barrières technologiques et sectorielles, risquent d’être rapidement éliminées dans cette réorganisation. L’industrie du logiciel ne va pas vers la fin, mais entre dans une nouvelle étape centrée sur l’intelligence.

(Article source : Quotidien de la Technologie)