Ethereum après la mise à niveau Fusaka : Les défis liés à l'augmentation de la capacité de données Blob

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La dernière mise à niveau Fusaka a posé de nouveaux problèmes aux développeurs d’Ethereum. Grâce à l’augmentation de huit fois des volumes de données Blob pour les solutions Layer-2, la scalabilité devait être améliorée, mais la mise en œuvre pratique révèle d’importantes vulnérabilités du réseau. Plusieurs initiatives de recherche indépendantes ont simultanément identifié des problèmes identiques, survenant lorsque trop de blocs avec une charge de données accrue doivent être traités simultanément.

Capacité Blob et ses impacts sur la stabilité du réseau

La mise à niveau Fusaka visait à utiliser plus efficacement la capacité de données en augmentant massivement le nombre de Blob. Cependant, cette augmentation a entraîné des problèmes de stabilité inattendus. Selon les résultats de recherche de NS3.AI, des vulnérabilités apparaissent déjà : les blocs avec de grandes quantités de Blob s’avèrent beaucoup plus susceptibles de tomber en panne, ce qui entraîne une surcharge directe du réseau entier. Les données indiquent que l’infrastructure n’est pas encore entièrement prête à supporter la charge accrue.

Plusieurs équipes de recherche confirment des problèmes critiques

Les études indépendantes de MigaLabs et PandaOps fournissent des insights supplémentaires sur les déficits techniques. Leur analyse a révélé que les validateurs contribuent à des pannes supplémentaires en raison de leurs stratégies temporelles lors de la production de blocs. De manière surprenante, les mesures actuelles montrent que le nombre moyen de Blob a déjà diminué – un signe que le réseau revient automatiquement à un état plus stable, mais la vulnérabilité lors des pics de charge reste problématique.

Optimisations planifiées avant d’autres augmentations de capacité

Les développeurs d’Ethereum réagissent à ces constatations avec une stratégie prudente. Au lieu d’augmenter immédiatement la capacité de Blob, ils envisagent une petite mise à jour intermédiaire. Cette mise à jour doit optimiser l’efficacité des processus de diffusion des données et renforcer la robustesse du système face aux scénarios de surcharge. Ce n’est qu’après une stabilisation réussie et une amélioration de ces mécanismes fondamentaux que les développeurs envisageront d’autres augmentations des volumes de données Blob.

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