Actuellement, la plupart des systèmes d'IA fonctionnent encore dans des boîtes noires non auditées, ce qui amplifie les risques de confiance dans le scénario Web3.
@inference_labs avance un argument clair : la déduction elle-même devrait devenir une composante d'infrastructure auditable et contraignante.
En rendant le processus de déduction vérifiable, Inference Labs ne se contente pas de fournir un service de modèle, mais construit un pont de confiance entre l'IA et le protocole décentralisé.
Cette conception permet à l'IA de fonctionner en toute sécurité en tant que partie intégrante du protocole, plutôt que comme un outil externalisé à un système centralisé.
Lorsque les résultats de la déduction peuvent être vérifiés indépendamment, le rôle de l'IA passe du simple soutien à la prise de décision à une unité de décision fiable sur laquelle le système peut compter.
Ce changement est essentiel pour construire un véritable protocole d'IA digne de confiance.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
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Actuellement, la plupart des systèmes d'IA fonctionnent encore dans des boîtes noires non auditées, ce qui amplifie les risques de confiance dans le scénario Web3.
@inference_labs avance un argument clair : la déduction elle-même devrait devenir une composante d'infrastructure auditable et contraignante.
En rendant le processus de déduction vérifiable, Inference Labs ne se contente pas de fournir un service de modèle, mais construit un pont de confiance entre l'IA et le protocole décentralisé.
Cette conception permet à l'IA de fonctionner en toute sécurité en tant que partie intégrante du protocole, plutôt que comme un outil externalisé à un système centralisé.
Lorsque les résultats de la déduction peuvent être vérifiés indépendamment, le rôle de l'IA passe du simple soutien à la prise de décision à une unité de décision fiable sur laquelle le système peut compter.
Ce changement est essentiel pour construire un véritable protocole d'IA digne de confiance.
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