Si l’on considère la base technique, l’essence même de l’Agent réside en réalité dans cette suite de logique if-else, de commutations de contexte et de changements de threads. Qu’est-ce que cela implique ?

En y réfléchissant plus en profondeur, le véritable point focal de la narration IA se repositionne discrètement vers un seul endroit — le CPU.

Pourquoi cela ? Parce que ces Agents, qui semblent intelligents, doivent finalement s’appuyer sur la puissance de calcul des puces pour fonctionner, peu importe leur optimisation. La commutation de contexte nécessite une gestion rapide par le CPU, le traitement parallèle par plusieurs cœurs dépend d’une architecture multi-core, et tout cela ne peut pas être résolu par GPT.

En y regardant de plus près, les acteurs clés de la chaîne de valeur des puces — AMD, Intel et ARM — deviennent en réalité les véritables bénéficiaires. Leur architecture CPU doit pouvoir gérer efficacement des calculs parallèles complexes et des commutations de contexte fréquentes, ce qui détermine directement l’efficacité concrète de l’écosystème Agent.

Ce qui est intéressant, c’est que le marché ne semble pas encore avoir pleinement pris conscience de cette dimension.