Il existe une manière convaincante de penser aux trajectoires des projets d'IA : le principe de Peter de l'IA. En gros, chaque initiative pilotée par l'IA s'accélère droit vers le plafond de ce que son modèle sous-jacent peut réellement accomplir. Une fois cette limite de compétence atteinte, le projet stagne—aucune quantité d'ingénierie ne peut dépasser les limitations inhérentes au modèle. C'est une réalité difficile à accepter pour les équipes qui comptent uniquement sur une accélération pure.
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RealYieldWizard
· 01-10 19:06
Toujours en train de bluffer sur le plafond du modèle, en fin de compte, il s'agit toujours de la qualité des données d'entraînement et de la puissance de calcul, il y a énormément de marge pour l'optimisation technique.
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FrontRunFighter
· 01-10 11:13
ngl cette histoire de principe de Peter avec l'IA est différente... c'est essentiellement le plafond du modèle qui agit comme une hard fork, non ? aucune quantité d'ingénieurs ne peut dépasser la limite du protocole. ça me rappelle regarder des projets dépasser leurs propres limites de compétence puis se demander pourquoi ils rencontrent un mur. la vraie forêt sombre, c'est penser qu'on peut contourner les limitations fondamentales du modèle lol
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TokenVelocityTrauma
· 01-08 01:56
Le plafond est vraiment là-bas, peu importe combien d'ingénieurs on empile, ça ne sert à rien... C'est la description la plus poignante que j'aie jamais vue.
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gas_fee_trauma
· 01-08 01:53
Le plafond du modèle est vraiment difficile à dépasser, combien d'équipes sont encore dans leur rêve en ce moment, pensant qu'en dépensant de l'argent et en écrivant du code, elles pourront changer la donne.
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LuckyHashValue
· 01-08 01:52
Le plafond est une impasse, peu importe à quel point vous vous battez pour le projet, le modèle lui-même est de mauvaise qualité.
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PensionDestroyer
· 01-08 01:52
Le plafond du modèle Haha est simplement le plafond, peu importe combien d'ingénierie on empile, cela ne servira à rien
Il existe une manière convaincante de penser aux trajectoires des projets d'IA : le principe de Peter de l'IA. En gros, chaque initiative pilotée par l'IA s'accélère droit vers le plafond de ce que son modèle sous-jacent peut réellement accomplir. Une fois cette limite de compétence atteinte, le projet stagne—aucune quantité d'ingénierie ne peut dépasser les limitations inhérentes au modèle. C'est une réalité difficile à accepter pour les équipes qui comptent uniquement sur une accélération pure.