Dans la fièvre de l'IA, tout le monde empile des modèles, mais personne ne construit sérieusement une couche de règlement vérifiable — jusqu'à maintenant.

Inference Labs travaille à ouvrir la voie pour l'AGI. La vérifiabilité, la protection de la vie privée, et l'équité sont intégrées dans l'architecture de conception. L'idée centrale est claire : il faut une couche de base sans confiance, permettant aux modèles d'IA et aux participants concernés de fonctionner en toute sécurité dessus. Ce n'est pas seulement une question technique, mais aussi une question de confiance. Lorsque les systèmes d'IA deviennent de plus en plus complexes, qui garantit que les résultats de calcul sont authentiques et fiables ? Qui assure que le processus est équitable et transparent ?

Ce mécanisme de règlement vérifiable est une pièce manquante pour l'ensemble de l'écosystème IA.