Récemment, en suivant le projet TruthTensor, je me rends compte que sa véritable valeur est souvent négligée. Il ne s'agit pas de la complétude apparente des fonctionnalités, mais de la popularité réelle après le lancement de l'agent — c'est le meilleur indicateur pour évaluer le problème.

L'essentiel est que l'équipe ne s'est pas arrêtée à "tant que ça fonctionne, c'est bon", mais continue à optimiser sous l'impulsion des retours des utilisateurs. Jusqu'à présent, le nombre de itérations et de modifications a dépassé 80. Que révèle ce chiffre ? La fréquence réelle d'utilisation et la fidélité des utilisateurs. Un produit qui subit des ajustements fréquents montre qu'il est réellement utilisé et affiné. Ces petites itérations continues sont souvent plus révélatrices de la vitalité du produit qu'une grande mise à jour unique.