Regardez la flux de capitaux des géants de la technologie en 2025 pour comprendre la véritable stratégie de la compétition IA actuelle.

Une logique centrale traverse tout cela : celui qui contrôle les données de haute qualité détient l'avenir des grands modèles.

L'exemple le plus évident est cet investissement de 14,3 milliards de dollars — une entreprise technologique a échangé directement 49 % de ses actions contre des liquidités, tout en recrutant les meilleurs talents en IA. Cet argent n’a pas été dépensé pour l’algorithme ou la taille des serveurs, mais pour les données. Des données de haute qualité, multimodales, du monde réel.

D’ici 2025, les grands modèles ont atteint une phase de saturation dans la compétition. Les différences au niveau des algorithmes sont faibles, et les cadres d’entraînement deviennent progressivement transparents. La véritable barrière réside dans la capacité à obtenir en continu les ensembles de données les plus qualitatifs — cela détermine le plafond du modèle.

En regardant l’acquisition de Scale AI, la stratégie des grandes entreprises technologiques passe de « autosuffisance » à « achat de chaînes d’approvisionnement de qualité ». Plutôt que de consacrer du temps et des efforts à construire un système d’étiquetage de données, il est plus rapide et plus efficace d’acquérir directement la meilleure infrastructure de données du secteur. C’est à la fois rapide et brutal.

La compétition IA en 2025 se résumera finalement à la densité de capital — qui a le plus d’argent, qui ose dépenser, qui dépense judicieusement, pourra avancer plus vite.