L'agent IA accélère son entrée, le « moment iPhone » du marché des échanges cryptographiques approche à grands pas

Selon BlockBeats, le 13 décembre, d’après CoinDesk, des experts du secteur indiquent que l’apprentissage automatique dans le domaine des échanges cryptographiques n’a pas encore atteint une phase de généralisation comparable au « moment iPhone », mais que les agents de trading automatisés alimentés par l’IA se rapprochent rapidement de ce seuil critique.

Avec l’amélioration de la personnalisation des algorithmes et des capacités d’apprentissage renforcé, la nouvelle génération de modèles de trading IA ne se contente plus de rechercher un profit ou une perte absolue (P&L), mais intègre des indicateurs de risque ajusté tels que le ratio de Sharpe, la perte maximale et la valeur à risque (VaR), afin d’équilibrer dynamiquement risque et rendement dans différents environnements de marché.

Michael Sena, directeur marketing de Recall Labs, déclare qu’au cours de plusieurs compétitions récentes de trading IA, les agents de trading spécialement conçus et optimisés ont nettement surpassé les modèles généraux, qui ne font que légèrement devancer le marché lors de l’exécution autonome de transactions. Les résultats montrent que les agents de trading spécialisés, incorporant des logiques supplémentaires, du raisonnement et des sources de données, dépassent progressivement les modèles de base.

Cependant, la « démocratisation » du trading IA suscite également des inquiétudes quant à la rapidité avec laquelle les avantages de l’Alpha pourraient être épuisés. Sena souligne que ceux qui bénéficieront réellement à long terme seront toujours les institutions et les individus disposant des ressources pour développer des outils privatifs et spécialisés. La forme la plus prometteuse à l’avenir pourrait être une « gestion intelligente de portefeuille » alimentée par l’IA, tout en permettant aux utilisateurs de définir leurs préférences stratégiques et leurs paramètres de risque.