Le patron de DeepMind vient de donner son avis : faire monter en puissance les systèmes d’IA reste la voie royale vers l’AGI—ce fameux stade où les machines pensent vraiment comme nous. Un bel exemple de la philosophie du « toujours plus gros, toujours mieux » dans la course à l’IA. De quoi se demander comment cela va remodeler la méta des agents IA dans la crypto.
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WalletInspector
· Il y a 19h
C’est la même vieille méthode, et les paramètres du tas peuvent faire des miracles ? Ça paraît un peu ridicule
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down_only_larry
· 12-09 13:54
Hmm... encore ce discours du "plus on force, plus il y a de miracles", c'est crédible ?
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GweiWatcher
· 12-09 00:37
On ne devient pas une AGI simplement en empilant de grands modèles ! Je ne comprends pas cette logique... Plus de paramètres ≠ intelligence, mon ami.
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bridge_anxiety
· 12-08 14:04
Encore ce discours du « plus tu mets de moyens, plus tu obtiens des miracles », d’accord, de toute façon il suffit de balancer de l’argent et c’est tout.
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FlatTax
· 12-08 13:58
Accumuler des ressources pour atteindre l’AGI ? Euh... Peut-être essayer de brûler encore un peu d’argent ?
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BridgeJumper
· 12-08 13:55
On en a assez entendu sur la théorie du « plus c’est gros, mieux c’est », mais franchement, si on pouvait vraiment obtenir l’AGI juste en accumulant des ressources, alors tous ces projets d’agents dans la crypto devraient être complètement bouleversés.
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MerkleTreeHugger
· 12-08 13:42
Les grands modèles consomment effectivement beaucoup de puissance de calcul, ce n’est pas faux... Mais accumuler simplement des paramètres suffit-il vraiment à atteindre l’AGI ? J’ai l’impression que c’est un peu trop optimiste.
Le patron de DeepMind vient de donner son avis : faire monter en puissance les systèmes d’IA reste la voie royale vers l’AGI—ce fameux stade où les machines pensent vraiment comme nous. Un bel exemple de la philosophie du « toujours plus gros, toujours mieux » dans la course à l’IA. De quoi se demander comment cela va remodeler la méta des agents IA dans la crypto.