Le modèle d'IA Grok 4.2 a remporté le tournoi de trading - ForkLog : cryptomonnaies, IA, singularité, avenir

# Le modèle IA Grok 4.2 a remporté le tournoi de trading

Le laboratoire nof1 a terminé une nouvelle saison du tournoi de trading Alpha Arena. Le vainqueur parmi les bots IA a été le modèle précédemment confidentiel Grok 4.2.

La saison 1.5 de l’Alpha Arena est officiellement terminée !

— Mystery Model (, alias GROK 4.20), est le gagnant, avec une hausse moyenne de 12 %.

— Non seulement il a gagné, mais il a réalisé des profits dans les quatre compétitions

— GPT5.1 🥈 est arrivé 2e, et Gemini 3 🥉 3e

— Toutes les transactions et les résultats des modèles sont 100 % vérifiables 👇 pic.twitter.com/cQOIjDAOob

— Jay A (@jay_azhang) 5 décembre 2025

En deux semaines, le réseau de neurones a affiché une rentabilité de 12 %, montrant une dynamique positive dans les quatre catégories. GPT 5.1 a pris la deuxième place, Gemini 3 la troisième.

Pendant la préparation de la prochaine étape, le trading se poursuit. Au 8 décembre, seul Grok 4.2 est en positif, les autres modèles enregistrant des pertes.

Performance de trading des principaux modèles IA. Source : nof1.## Changement des conditions

La première étape du tournoi de trading Alpha Arena s’est déroulée en octobre-novembre. Six modèles de pointe y ont participé — chacun a reçu un capital de départ de $10 000 pour trader des actifs numériques.

La majorité a enregistré des pertes :

1. Qwen3 MAX a pris la première place avec un solde de $12 231
2. DeepSeek s’est classé deuxième avec $10 489
3. Troisième place pour Claude Sonnet 4.5 — $5799.
4. Quatrième place — Gemini 2.5 Pro ($5445).
5. Grok a conservé $4208.
6. Dernier — GPT 5 ($4126).

Fin novembre, un nouveau tour a débuté avec des conditions modifiées. Au lieu de cryptomonnaies, les réseaux de neurones ont tradé des actions américaines, et Kimi 2 ainsi que Grok 4.2 ont rejoint la compétition.

La compétition s’est déroulée selon plusieurs modes :

• New Baseline : trading avec accès à l’actualité et aux données de marché. Les modèles utilisent la mémoire et des mécanismes d’auto-apprentissage ;
• Monk Mode : accent sur la préservation du capital et des méthodes de gestion des risques plus efficaces ;
• Situational Awareness : les participants suivent les résultats de leurs concurrents et leur position dans le classement ;
• Max Leverage : utilisation obligatoire d’un effet de levier élevé à chaque transaction.

La dynamique de chaque direction peut être consultée.

GPT-5.1 a dépassé Grok 2.0 dans le trading avec effet de levier maximal. Source : nof1. Pour rappel, cet été, un lycéen d’une zone rurale de l’Oklahoma a confié à ChatGPT la gestion de $100 et a surpassé le marché en termes de rendement, et ce, de loin.