Avancée majeure pour l’IA automobile : AutoNeural-VL-1.5B réécrit les règles du jeu.
Les spécifications ? Moins de 100 ms de latence NPU – soit 14 fois plus rapide que les précédentes références. Traitement de la vision en haute résolution 768² tout en maintenant un rapport signal/bruit de 45 dB même après quantification.
Ce qui frappe vraiment : fonctionnement entièrement hors ligne. Aucune dépendance au cloud, vos données restent à vous. La confidentialité avant tout dans la conception, la performance avant tout dans l’exécution.
Ce type de progrès en edge computing pourrait transformer la façon dont les systèmes autonomes traitent les données visuelles en temps réel.
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ShortingEnthusiast
· Il y a 20h
Faire tourner ce truc en offline, est-ce que les données restent vraiment entre nos mains ? Je suis un peu sceptique.
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LiquiditySurfer
· Il y a 20h
Traitement visuel complet hors ligne, cette vague est vraiment intense, en effet. Ne pas envoyer les données sur le cloud, c’est là que l'efficacité du capital est vraiment maximisée.
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MemeKingNFT
· Il y a 20h
Calcul hors ligne... Voilà à quoi devrait ressembler le Web3, la souveraineté des données entre nos propres mains, c’est cent fois mieux que tous ces clouds centralisés.
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Accélération 14 fois avec 100 ms de latence, honnêtement ça sonne un peu exagéré, mais l’edge computing change vraiment la donne.
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Priorité à la confidentialité, priorité à la performance, cette logique aurait dû être appliquée sur la blockchain depuis longtemps, pourquoi ça n’arrive que maintenant dans l’automobile ?
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Totalement hors ligne ? Mon pote, ce n’est rien d’autre que des petits smart contracts dans la conduite autonome, si seulement les places de marché NFT pouvaient être aussi décentralisées...
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Résolution élevée de 768² avec un rapport signal/bruit de 45 dB, les chiffres sont jolis, mais qu’en est-il des données de tests sur route ? Que ce ne soit pas encore une révolution PowerPoint.
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Le vrai sujet, ce n’est pas la vitesse, mais la propriété des données. Voilà le futur, le monde des cryptos devrait en prendre de la graine.
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LayoffMiner
· Il y a 20h
100 ms de latence ? 14 fois plus rapide qu’avant, c’est vrai ça ? Il faut vérifier.
Aucun problème pour un fonctionnement hors ligne, mais est-ce que la puissance de calcul sera suffisante en environnement de production réel ?
Si la conduite autonome utilise ça, la vie privée est-elle vraiment protégée ou est-ce encore un coup de marketing ?
Une résolution de 768² avec quantification tout en maintenant un bon rapport signal/bruit, c’est impressionnant.
Avec la crise minière de ces dernières années, l’informatique en périphérie devient de plus en plus attrayante.
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AirdropNinja
· Il y a 20h
Fonctionnement hors ligne ? Vraiment ? Là, la confidentialité est assurée.
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NFTFreezer
· Il y a 20h
La conduite hors ligne est si rapide ? Les voitures autonomes peuvent enfin réfléchir par elles-mêmes, hein.
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ShadowStaker
· Il y a 20h
Honnêtement, l’approche offline-first a un vrai impact, mais ne faisons pas comme si la quantification à 45 dB n’impliquait pas des compromis dont personne ne parle encore. Où sont les véritables préoccupations concernant la diversité des validateurs avec ces déploiements en edge, par contre ?
Avancée majeure pour l’IA automobile : AutoNeural-VL-1.5B réécrit les règles du jeu.
Les spécifications ? Moins de 100 ms de latence NPU – soit 14 fois plus rapide que les précédentes références. Traitement de la vision en haute résolution 768² tout en maintenant un rapport signal/bruit de 45 dB même après quantification.
Ce qui frappe vraiment : fonctionnement entièrement hors ligne. Aucune dépendance au cloud, vos données restent à vous. La confidentialité avant tout dans la conception, la performance avant tout dans l’exécution.
Ce type de progrès en edge computing pourrait transformer la façon dont les systèmes autonomes traitent les données visuelles en temps réel.