La question des $7 trillions : Sam Altman peut-il vraiment réussir son pari sur les puces d'IA ?

Sam Altman vise haut—littéralement. Le PDG d'OpenAI cible jusqu'à $7 trillion de capital privé pour révolutionner la fabrication de semi-conducteurs et alimenter la prochaine génération d'AGI (intelligence générale artificielle). Ça semble fou ? Ça l'est probablement.

Mettons cela en perspective : $7 trillion dépasse l'ensemble du budget fédéral américain de 2023 et écrase la capitalisation boursière combinée d'Alphabet, Amazon, Meta et Tesla. Ce n'est pas simplement ambitieux, c'est à la limite du délirant.

Pourquoi le prix exorbitant ?

Former l'AGI GPT-4 a déjà coûté à Altman plus de $100 millions. Construire des modèles exponentiellement plus puissants ? Les exigences informatiques explosent de manière exponentielle. Le goulot d'étranglement n'est pas seulement l'argent—c'est la capacité de fabrication. Seul un petit nombre d'acteurs ( TSMC, Intel, Samsung ) ont l'infrastructure nécessaire pour produire des puces AI de pointe. Construire des dizaines de nouvelles usines nécessite de coordonner des chaînes d'approvisionnement complexes, le développement d'installations, et—voici le hic—d'attirer des talents rares.

Ark Invest prédit que les coûts de formation de l'IA chuteront de 75 % par an d'ici 2030, et Jensen Huang de Nvidia est d'accord. Mais cette réduction des coûts suppose une échelle de fabrication qui n'existe tout simplement pas encore.

La crise d'infrastructure dont personne ne parle

Voici où cela devient intéressant : la Chine a investi près de $300 milliards dans les semi-conducteurs de 2021 à 2022 mais dépend toujours des puces étrangères pour la formation en IA. Pourquoi ? Pénurie de talents. L'industrie fait face à un exode de 67 000 personnes prévu d'ici 2030.

Altman fait face au même problème. L'augmentation de la production nécessite une expertise qui n'existe pas en quantités suffisantes. Il ne s'agit pas seulement de dépenser de l'argent pour résoudre le problème.

Qui finance réellement cela ?

Selon les rapports du WSJ, Altman a été en pourparlers avec :

• Le cheikh Tahnoun bin Zayed al Nahyan des Émirats Arabes Unis ( et d'autres fonds souverains du Moyen-Orient )
• Masayoshi Son (PDG de SoftBank )
• TSMC (qui pourrait potentiellement exploiter les nouvelles usines)

Donc, le plan est essentiellement : lever des capitaux auprès des États du Golfe et des géants technologiques asiatiques, s'associer à TSMC pour construire de nouvelles usines et, d'une manière ou d'une autre, générer suffisamment de puissance de calcul pour justifier les dépenses.

Le véritable problème

Il y a un écart entre l'ambition et l'exécution ici. La loi CHIPS de Biden—conçue pour reconstruire la capacité des semi-conducteurs aux États-Unis—rencontre déjà des retards de mise en œuvre. Altman essaie de faire quelque chose 100 fois plus grand avec des capitaux privés et des complications géopolitiques ( Émirats Arabes Unis, argent du Moyen-Orient, dépendance de Taïwan ).

Est-ce visionnaire ou fantasme ? Probablement les deux. Mais dans la course à l'armement de l'IA, parfois vous avez besoin de quelqu'un assez fou pour parier la ferme.