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Les guerres des talents en IA deviennent brutales : ce que signifie vraiment le départ de Yann LeCun de Meta

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Yann LeCun, le pionnier de l'IA lauréat du prix Turing qui a construit le légendaire laboratoire FAIR de Meta, s'apprête à quitter son poste pour fonder sa propre entreprise. Et honnêtement ? Ce mouvement signale quelque chose de plus grand qu'un simple départ d'un dirigeant : c'est une scission philosophique chez l'un des plus grands acteurs de l'IA dans la tech.

Voici le contexte : Mark Zuckerberg a misé gros sur le pari de la “superintelligence”, en investissant des milliards dans des modèles de langage de grande taille (LLMs) et en poursuivant OpenAI/Google. Il a même fait appel à Alexandr Wang de Scale AI avec une offre folle de 14,3 milliards de dollars (49% de participation) et lui a confié une nouvelle division Superintelligence. LeCun reporte maintenant à Wang.

Le problème ? LeCun a publiquement déclaré que les LLMs sont “utiles mais fondamentalement limités.” Il croit que la véritable percée réside dans les “modèles du monde” - des systèmes de nouvelle génération formés sur des données visuelles et spatiales qui peuvent raisonner sur la physique et le monde réel, et pas seulement prédire du texte. Sa thèse : cela pourrait prendre une décennie, mais c'est plus proche de la façon dont l'intelligence humaine fonctionne réellement.

Que s'est-il passé à l'intérieur de Meta :

  • FAIR a évolué de la recherche pure → produits d'IA commerciaux
  • Llama 4 a sous-performé par rapport à Anthropic/Google/OpenAI
  • La vision de LeCun était en désaccord avec la stratégie axée sur les LLM de Zuckerberg.
  • Joelle Pineau (VP AI Research) a déjà quitté pour Cohere
  • 600 licenciements dans la division IA ont suivi

La véritable histoire : C'est l'équivalent de la guerre civile en IA. Zuckerberg parie tout sur le passage des LLM vers l'AGI. LeCun dit “non, c'est une impasse — les modèles du monde sont la voie à suivre.” Et il place ses jetons ailleurs.

L'action de Meta a chuté de 12,6 % à la fin octobre lorsque Zuckerberg a signalé des dépenses en IA de plus de 100 milliards de dollars l'année prochaine. Perdre maintenant l'une des figures paternelles de l'IA alors qu'il est en désaccord public avec votre stratégie ? Ce n'est pas du bruit. C'est un coup à la crédibilité dans une course où la crédibilité compte.

La méta-question (jeu de mots voulu) : LeCun a-t-il raison de dire que les LLM atteignent un plafond ? Ou l'approche de Zuckerberg qui consiste à tout mettre en œuvre pour évoluer est-elle le bon choix ? Le marché est sur le point de le découvrir, et nous assistons à la divergence en temps réel de deux philosophies de l'IA.

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